Automated-Testing-Of-Crypto-Software-Using-Differential-Fuzzing

Yolan Romailler和JP Aumasson在2017年Black Hat美国黑客大会上的分享，聚焦于加密软件的自动化测试方法，特别是利用差分模糊（Differential Fuzzing）技术。差分模糊是一种软件测试技术，通过提供略微不同的输入到目标程序，比较它们的输出差异，以此来发现潜在的安全漏洞或不一致行为，尤其是在加密软件中，这种技术对于揭露密码实现中的弱点尤为重要。

他们提到的CDF工具（可能是Cryptographic Differential Fuzzer的简称，具体名称需根据实际演讲内容确定），是一个用于执行此类测试的工具，旨在帮助开发者和安全研究人员自动检测加密库和协议实现中的错误。该工具通过自动化过程，能够高效地生成并执行大量的测试用例，从而提高发现漏洞的效率。

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