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“业务为王”时代下的WAF新趋势

在阿里巴巴蚂蚁分论坛大会上做了题为《“业务为王”时代下的WAF新趋势》的分享,就攻防对抗的思考,WAF的防御面可以覆盖的更广吗,正则引擎的误报和漏报处理做了深入的分析。

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福利达人 2018-06-25 22:05:24 1086 分享 版权
阿里云 AI 助理回答

在阿里巴巴蚂蚁分论坛大会上关于《“业务为王”时代下的WAF新趋势》的分享中,演讲者探讨了Web应用防火墙(WAF)在当前“业务为王”的时代背景下面临的挑战与发展趋势。WAF作为网络安全的重要组成部分,其核心任务是保护Web应用程序免受各种攻击,如SQL注入、跨站脚本(XSS)、恶意爬虫等。

WAF防御面的广度

要使WAF的防御面覆盖更广,可以从以下几个方面着手:

  1. 智能学习与适应能力:通过机器学习技术,让WAF能够自动学习和识别更多样化的攻击模式,包括零日攻击,从而提高防御覆盖面。

  2. 云原生集成:利用云计算的弹性与规模,实现全球威胁情报的实时共享,快速响应新兴威胁,扩大防护边界。

  3. 全栈防护:从网络层到应用层,甚至业务逻辑层,提供全方位的安全防护,不仅限于HTTP/HTTPS流量,还包括API、WebSocket等现代Web通信方式。

  4. 自定义规则与策略:允许用户根据自身业务特点定制安全策略,灵活调整防护强度,以减少误报和漏报。

正则引擎的误报与漏报处理

  • 误报减少

    • 精准匹配:优化正则表达式,确保规则精确匹配攻击特征,避免对正常用户行为产生误判。
    • 上下文感知:结合请求的上下文信息进行分析,比如检查请求的来源、频率、用户行为模式等,以提高判断准确性。
    • 白名单机制:为已知的合法请求或特定参数设置白名单,直接放过这些经过验证的安全流量。
  • 漏报减少

    • 持续更新规则库:基于最新的威胁情报不断更新防护规则,确保覆盖最新的攻击手法。
    • 多层防护策略:采用多种检测技术(如行为分析、机器学习模型等)相结合的方式,形成互补,减少单一技术的局限性。
    • 主动监控与回溯分析:即使初次未拦截到攻击,也要通过日志分析、异常检测系统等手段进行事后审计,及时发现并补救。

阿里云提供了诸如Web应用防火墙(WAF)、云安全中心等产品,旨在帮助用户构建全面且智能的Web安全防护体系,应对日益复杂的网络安全挑战。通过上述方法和技术的应用,可以有效提升WAF的防御效率和准确度,更好地服务于“业务为王”的时代需求。

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