LM计算引擎 INSERT FROM SELECT语法是什么?

SQL数据复制与写入优化

基本语法说明

在分析型数据库中，您可以通过以下两种方式使用INSERT INTO SELECT语句进行表数据的复制：

1. 提供列名的方式： 确保SELECT子句中的列顺序和数据类型与目标表对应列严格匹配。

   INSERT INTO db_name.target_table_name (col1, col2, col3)
   SELECT col1, col2, col3 FROM db_name.source_table_name
   WHERE col4 = 'xxx';
   

2. 不提供列名的方式： 同样需要保证SELECT子句中的列顺序、数量及数据类型与目标表完全一致。

   INSERT INTO db_name.target_table_name
   SELECT col1, col2, col3, col4 FROM db_name.source_table_name
   WHERE col4 = 'xxx';
   

若需确认目标表的列定义顺序，可使用如下命令：

SHOW CREATE TABLE db_name.target_table_name;

多种引擎模式下的执行策略

• LM模式下执行优化：
  • 使用/* engine=COMPUTENODE*/提示可以确保查询部分在FRONTNODE和COMPUTENODE之间采用两阶段模式执行，此模式能提供最佳性能。
  • 注意：该模式下SELECT查询不做最终聚合，因此请确保查询逻辑符合按HASH分区计算的限制，以保证写入数据的整体语义正确性和完整性。
  • 示例：

  /* engine=COMPUTENODE*/
  INSERT INTO db_name.target_table_name (col1, col2, col3)
  SELECT col1, col2, col3 FROM db_name.source_table_name
  WHERE col4 = 'xxx';
  

注意事项与优化建议

• 在设计INSERT INTO SELECT操作时，务必考虑数据分片规则，确保数据分布均匀且能够有效利用并行处理能力。
• 对于大量数据复制，建议在业务低峰期执行，并监控集群资源使用情况，避免影响其他服务。
• 考虑到数据的一致性与完整性，当源表数据依赖于特定条件筛选时（如上例中的WHERE col4 = 'xxx'），确保这些条件不会遗漏或错误地过滤目标数据。
• 若目标表为分区表，明确了解INSERT INTO SELECT对分区的影响，特别是使用INSERT OVERWRITE SELECT时，其会覆盖指定分区的数据。

通过上述指导，您可以更有效地利用INSERT INTO SELECT进行数据复制，同时确保操作的高效性和准确性。