DML多计算引擎是什么?

在分析型数据库中拥有两套计算引擎：

• COMPUTENODE Local/Merge(简称LM)：先前版本的旧计算引擎，优点是计算性能很好，并发能力强，缺点是对部分跨一级分区列的计算支持较差。
• Full MPP Mode（简称MPP）：0.9.5版本新增的下一代计算引擎，优点是计算功能全面，支持SQL:2003标准，支持任意列join、window function等，对跨一级分区列的计算有良好的支持，可以通过全部TPC-H查询测试用例（22个）和全部的TPC-DS查询测试用例。

Full MPP Mode计算引擎目前(2016年12月起)已向全体用户公测，除非已申请关闭Full MPP Mode，否则用户可以自行判断自己的Query合适哪一种计算引擎，使用Hint强制将查询路由到某一个计算引擎中：<PRE prettyprinted? linenums>

1. --强制使用COMPUTENODE LM计算引擎（默认）
2. /*+engine=COMPUTENODE*/
3. select * from ....
5. --强制使用Full MPP Mode计算引擎
6. /*+engine=MPP*/
7. select * from ....

目前使用Full MPP Mode时请注意以下问题：

• 
  Full MPP Mode查询响应时间和并发能力较LM模式稍差，建议用户仅在较低频调用的、对性能不太敏感的、必须使用Full MPP Mode计算引擎的情况下使用，通常适用于交互式BI场景，实时ETL场景；
• 
  Full MPP Mode计算引擎拥有较丰富的数学函数、字符串处理函数、窗口函数等支持。

分析型数据库亦支持自动对查询Query进行路由功能，可以将LM引擎不支持的查询路由给MPP引擎，尽可能兼顾性能和通用性。
开启自动路由功能后（默认不开启），目前以下几种情况会自动路由到Full MPP Mode，这些场景同时也是必须使用Full MPP Mode的场景：

• 
  特定函数，如row_number over等，LM模式不识别，捕获异常；
• 
  Join类：事实表 join 事实表，join key全部在非分区列上；
• 不同表组的事实表 join 事实表；
• 维度表在前，left join 事实表；
• 事实表 right join 维度表（同上）；
• 事实表 join 事实表，一级分区数不同。

Group By、Order By、Having类：

• Group By仅含非分区列，外层套子查询；
• Group By仅含非分区列，带Order By；
• Group By仅含非分区列，带Having。

UNION/INTERSECT/MINUS不含分区列；
SELECT 复杂表达式，如SUM/SUM, 任何带聚合函数的计算表达式等；
COUNT DISTINCT或DISTINCT非分区列。
管理MPP查询任务：
通过如下命令可以查询目前系统正在运行的MPP查询任务，由于有多个FRONTNODE节点实例，如下命令查询是目前连接的FRONTNODE实例上运行MPP查询任务:<PRE prettyprinted? linenums>

1. SHOW PROCESSLIST MPP

如果想查询跨FRONTNODE所有实例上正在运行的MPP查询任务，可运行如下命令:<PRE prettyprinted? linenums>

1. /*+cross-frontnode=true*/SHOW PROCESSLIST MPP

每个MPP查询会有一个Query ID, 通过SHOW PROCESSLIST MPP 可以看到MPP查询任务的Query ID, 如果想杀掉该MPP查询任务，可运行如下命令:<PRE prettyprinted? linenums>

1. /*+cross-frontnode=true*/KILL MPP '$query_id'

如果想杀掉当前连接的FRONTNODE实例上所有正在运行的MPP查询任务，可运行如下命令:<PRE prettyprinted? linenums>

1. KILL MPP ALL

如果想跨FRONTNODE所有实例杀掉所有正在运行的MPP查询任务，可运行如下命令:<PRE prettyprinted? linenums>

1. /*+cross-frontnode=true*/KILL MPP ALL