滴滴稳定性建设实践

张云柳在2017CNUTCon全球容器技术大会上的分享《滴滴稳定性建设实践》是一个非常有价值的内容，它为理解大型互联网平台的稳定性保障体系提供了深入见解。虽然我无法直接访问或提供下载链接的具体内容，但我可以基于阿里云产品和技术的角度，概述一些可能涉及的关键点和与之相关的阿里云服务，帮助你理解如何构建和提升系统的稳定性。

稳定性怎么看？

• 系统可观测性：确保系统内部状态对外透明，包括日志、监控、追踪等。阿里云有ARMS（应用实时监控服务）、SLS（日志服务）和Tracing Analysis等工具，帮助实现全面的系统可观测性。
• SLA（服务等级协议）管理：设定并维护服务可用性和响应时间的标准。阿里云通过服务治理框架如Dubbo和微服务管理平台EDAS支持SLA管理。

稳定性建设阶段演进

• 初期：基础架构加固——使用高可用架构设计，比如利用阿里云ECS（弹性计算服务）、SLB（负载均衡服务）、RDS（关系型数据库服务）等构建基础的容灾和冗余能力。
• 中期：自动化运维与故障恢复——通过阿里云的资源编排服务ROS、云原生技术如Kubernetes服务ACK来实现基础设施即代码（IaC），以及利用云监控和健康检查自动触发故障切换。
• 后期：智能化运维——运用机器学习和AI技术进行异常检测和预测，如阿里云Link Monitor智能监控和预警服务，以及ARMS的智能异常检测功能。

稳定性技术竞赛

• 混沌工程：主动引入故障以测试系统的韧性，类似阿里云的 ChaosBlade 服务，可以在生产环境中安全地进行混沌实验。
• 微服务治理：优化服务间的通信和依赖管理，减少单点故障影响，阿里云的微服务引擎MSE提供了服务网格、服务注册与发现等功能。

稳定性建设心得

• 文化与组织：建立重视稳定性的企业文化，鼓励跨团队协作，实施DevOps和SRE（站点可靠性工程）原则。
• 持续改进：将稳定性作为持续集成/持续部署(CI/CD)流程的一部分，利用阿里云CodePipeline等CI/CD工具，确保每次变更都经过严格测试。

虽然以上是基于阿里云产品和服务的一般性建议，但张云柳的分享可能会包含更多特定于滴滴的实践细节和案例分析，这些对于理解大规模分布式系统稳定性建设具有重要参考价值。如果你对某个具体方面感兴趣，欢迎进一步提问！