在第一章中,我们已经介绍了如何通过DMS界面创建和修改表组,本节中,我们详细描述如何通过DDL来创建和修改表组以及表组各属性的含义。
创建表组时,我们提交如下SQL:<PRE prettyprinted? linenums>
- create tablegroup db_name.tablegroup_name options(minRedundancy=2 executeTimeout=30000);
其中db_name为数据库名称,tablegroup_name为表组名称(不能和现有表组重叠)。
options部分为可选项:minRedundancy表示该表组的副本数,默认为2,可配置为1、2、4、8。需要注意的是,如果将一个表组配置为1副本,那么这个表组中的表在数据导入时会有不可用的时间。而将表组副本数配置为4或更高,可以一定程度的增加分析型数据库的最大承受的QPS,但是数据存储费用也会相应增加。在绝大部分情况下,不推荐修改任何表组默认配置。
executeTimeout表示该表组的全局Query超时时间,默认为30000,单位毫秒。
当我们需要删除一个表组时,我们可以提交如下SQL:<PRE prettyprinted? linenums>
- drop tablegroup db_name.tablegroup_name;
注意,仅允许删除没有任何表的空表组,维度表组不允许删除。
当我们需要修改表组的两个属性中的任何一个时,我们可以提交如下SQL:<PRE prettyprinted? linenums>
- alter tablegroup db_name.tablegroup_name key=value;
其中key为属性名,value为新的属性值。需要注意的是,minRedundancy修改后需要下次装载数据时才会生效。
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阿里云 AI 助理回答
在数据管理服务(DMS)中,通过DDL语句创建和修改表组是一项高级操作,它允许您更精细地控制数据库的组织结构与性能。以下是使用DDL命令进行表组管理的详细说明:
创建表组
CREATE TABLEGROUP db_name.tablegroup_name OPTIONS(minRedundancy=2, executeTimeout=30000);
- db_name:指定数据库名称。
- tablegroup_name:为新表组指定的名称,需确保该名称未被其他表组使用。
- OPTIONS:
- minRedundancy:设置表组的副本数,默认为2,可选值为1、2、4、8。副本数直接影响数据的可靠性和查询性能,以及存储成本。
- executeTimeout:定义表组全局Query超时时间,默认30000毫秒。
删除表组
DROP TABLEGROUP db_name.tablegroup_name;
- 只有当表组内没有任何表时,此操作才被允许。维度表组(若存在)不能被删除。
修改表组属性
ALTER TABLEGROUP db_name.tablegroup_name KEY=value;
- KEY:要修改的属性名,例如
minRedundancy
或executeTimeout
。
- value:新的属性值。注意,调整
minRedundancy
后,更改将在下一次数据装载时生效。
表组属性含义
注意事项
- 在调整表组配置前,请评估对现有业务的影响,尤其是更改
minRedundancy
可能带来的数据不可用风险及成本变化。
- 确保在删除表组前,该表组为空,避免数据丢失。
以上操作均需具备相应的数据库管理权限,并且建议在执行DDL操作前做好数据库的备份工作,以应对可能出现的意外情况。