分析型数据库如何使用DMS创建和管理表?

前文中，我们已经创建了一个分析型数据库数据库，分析型数据库采用关系模型存储数据，也就是使用二维表来进行数据的组织和存储。像MySQL一样，将数据灌入分析型数据库前需要需要建立对应的数据表。而分析型数据库为了管理相关联的数据表，又引入了表组的概念。
表组是数据库的下一级实体，也是表的上一级。在分析型数据库中一个表必须从属于一个表组。关于表组的具体介绍我们会在3.2节中进行。在这里，我们首先创建一个表组。
在DMS for 分析型数据库中，右击左侧表组对象，选择新建表组，弹出新建表组对话框，弹出如下图所示内容，我们填写表组名为test_group，其余参数先暂时使用默认值。

点击确定建立好表组后，我们右击表组，选择新建表。在这里，我们根据测试数据的情况，建立一张有五列和一级分区的数据表。如下图所示：

在分析型数据库中，数据根据分区列进行分布式的存储和计算。举例来讲，我们在这里的原始数据是按照user_id较均匀的进行分布的，所以我们指定按照user_id进行hash分区，分区数调整为40个（一般来讲，每个分区的数据不超过800万条为宜，当然也不绝对，分区数不能超过256个）。表名和列名根实际情况填写，目前需要和源头数据表的字段名称一致。
另外，如果这个表的数据来源是批量的从其他系统导入（例如从ODPS），那么在更新方式一项，则选择批量更新，随后阅读1.4节中的导入数据部分。如果这个表的数据来源来自于直接的insert插入，那么在更新方式一项选择实时更新，随后阅读1.4节中的插入数据一项。
分析型数据库拥有强大的自动索引功能，用户在创建表时通常无需关心一个列的索引情况，分析型数据库会根据实际数据的分布情况来自动进行索引。所以这里我们先不调整列的索引设置。而表名任意填写，表组名选择我们刚刚创建的test_group，然后点击保存，弹出实际的建表DDL供校验。
有关表和列的详细说明，我们会在3.3和3.4节中稍后叙述。创建表完毕后，右击已有的表可以进行编辑。