分析型数据库如何使用DMS创建和管理表?
前文中，我们已经创建了一个分析型数据库的数据库ads_demo，本章节，我们通过DMS控制台界面在ads_demo数据库中创建一个表组和一个表。
操作步骤
步骤1：在DMS中，进入ads_demo数据库，右击左侧表组对象，选择新建表组，弹出新建表组对话框，弹出如下图所示内容，我们填写表组名为test_group，其余参数先暂时使用默认值。
步骤2：点击确定建立好表组后，我们右击表组，选择新建表。在这里，我们根据测试数据的情况，建立一张有五列和一级分区的实时表。
- 表组名：选择前面创建的test_group。
- 表名：表名称，这里填表名为qsdemo_load_data。
- 是否维度表：本例要创建普通表，所以不勾选。
- 更新方式：选择批量更新，即表数据来源是通过其他系统批量导入。（如果表的数据来源来自于直接的insert插入，那么此项选择实时更新）
- 一级分区列：user_id。在分析型数据库中，数据根据分区列进行分布式的存储和计算。这里的原始数据是按照 user_id列较均匀分布，所以指定一级分区列为user_id。
- 分区方式：进行hash分区，分区数调整为40个（一般情况下，每个分区的数据不超过800万条为宜，当然也不绝对；分区数不能超过256个）。
- 二级分区：本例子不指定二级分区。
- 列名：根实际情况填写，如果是从MaxCompute等系统批量导入数据目前需要和源头数据表的字段名称一致。
- 索引方式：分析型数据库拥有强大的自动索引功能，在创建表时通常无需关心一个列的索引情况，分析型数据库会根据实际数据的分布情况来自动进行索引。所以这里我们先不调整列的索引设置。
步骤3：点击保存，弹出实际的建表DDL供校验。创建表完毕后，右击已有的表可以进行编辑。
有关表和列的详细说明，我们会在《用户指南》相关DDl的“表操作”章节中叙述。
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阿里云 AI 助理回答
在DMS控制台中，针对ads_demo数据库创建表组和表的操作步骤如下：
步骤1：创建表组
- 登录DMS控制台。
- 导航至ads_demo数据库页面。
- 右击左侧的表组对象，选择新建表组。
- 在弹出的新建表组对话框中，输入表组名为
test_group。 - 保持其他参数为默认值，点击确定完成表组创建。
步骤2：创建表
- 在刚创建的
test_group表组上右击，选择新建表。 -
配置表信息：
- 表名：设置为
qsdemo_load_data。 - 是否维度表：不勾选，因为要创建普通表。
- 更新方式：选择批量更新，适合通过其他系统批量导入数据。
- 一级分区列：选择
user_id，依据是原始数据按此列均匀分布。 - 分区方式：选择hash分区，并将分区数设为40个，以保证数据分布合理且不超过建议的每分区数据量。
- 二级分区：本例中不设置。
- 列名：根据实际数据情况填写，与源头数据表字段名称需一致（如果从MaxCompute等导入）。
- 索引方式：利用分析型数据库自动索引功能，无需手动调整列索引。
- 表名：设置为
-
完成配置后，点击保存。系统将展示建表DDL供校验。
- 校验无误，表创建完成。之后，可右击已创建的表进行编辑操作。
注意事项
- 分区设计需考虑数据分布均衡及查询效率，避免单一分区过大。
- 索引策略虽由系统自动管理，但理解数据访问模式有助于优化性能。
- 表结构变更应审慎，确保业务连续性和数据一致性。
以上步骤指导您在DMS控制台中为ads_demo数据库成功创建了一个名为test_group的表组，并在该表组内建立了一张名为qsdemo_load_data的实时表，配置了一级hash分区以优化存储与计算效率。
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