Python-SDK的错误处理
方式
TableStore Python SDK 目前采用异常的方式处理错误。如果调用接口没有抛出异常，则说明操作成功，否则失败。
[backcolor=transparent]注意：批量相关接口，比如 batch_get_row 和 batch_write_row 需要检查每个 row 的状态都是成功后才能保证整个接口调用是成功的。
异常
TableStore python SDK 中有 OTSClientError 和 OTSServiceError 两种异常，他们都最终继承自 Exception。
OTSClientError：指 SDK 内部出现的异常，比如参数设置不对，返回结果解析失败等。
OTSServiceError：指服务器端错误，它来自于对服务器错误信息的解析。包含以下几个成员：
get_http_status：HTTP 返回码，比如200、404等。
get_error_code：表格存储返回的错误类型字符串。
get_error_message：表格存储返回的错误消息字符串。
get_request_id：用于唯一标识该次请求的 UUID。当您无法解决问题时，可以凭这个 RequestId 来请求表格存储开发工程师的帮助。
重试
SDK 中出现错误时会自动重试。默认策略是最大重试次数为20，最大重试间隔为3000毫秒。对流控类错误以及读操作相关的服务端内部错误进行的重试，请参考 tablestore/retry.py。
用户也可以通过继承 RetryPolicy 类实现自己的重试策略，在构造 OTSClient 对象的时候，将其作为参数传入。- 目前SDK中已经实现的重试策略：DefaultRetryPolicy：默认重试策略，只会对读操作重试，最大重试次数为20，最大重试间隔为3秒。
- NoRetryPolicy：不进行任何重试。
- NoDelayRetryPolicy：没有延时的重试策略，慎用。
- WriteRetryPolicy：在默认重试策略基础上，会对写操作重试。
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阿里云 AI 助理回答
在使用阿里云Table Store（原OTS）的Python SDK进行数据操作时，错误处理、异常分类以及重试机制是确保程序稳定性和健壮性的关键部分。根据您的描述，这里是对这些概念的一个总结和建议：
错误处理方式
- 异常处理：TableStore Python SDK主要通过抛出异常来通知调用者操作是否成功。如果一个接口调用没有引发异常，那么通常认为该操作成功完成。对于批量操作如
batch_get_row和batch_write_row，即使整体调用未抛异常，也需检查每个row的执行状态以确认所有操作均成功。
异常类型
- OTSClientError：这类异常源于客户端自身的问题，比如参数配置不当或结果解析失败。
- OTSServiceError：当服务器端出现问题时抛出，可能包括HTTP错误码、表格存储特定的错误代码、错误消息及请求ID。请求ID对于问题排查至关重要，必要时可提供给阿里云技术支持以便快速定位问题。
重试机制
- 自动重试：SDK内置了自动重试逻辑，以应对网络波动或服务瞬时故障。默认策略允许最大20次重试，且每次重试间隔最多3000毫秒（3秒）。
- 自定义重试策略：用户可以通过继承
RetryPolicy类来实现个性化的重试逻辑，并在创建OTSClient实例时传入自定义策略对象。预设的重试策略有：- DefaultRetryPolicy：仅对读操作进行重试，默认设置。
- NoRetryPolicy：不执行任何重试，适用于希望立即得到错误反馈的场景。
- NoDelayRetryPolicy：立即重试，无延时，此策略需谨慎使用，可能导致短时间内请求量激增。
- WriteRetryPolicy：除了读操作外，也对写操作进行重试，适合需要确保写入可靠性的场景。
实践建议
- 细粒度错误处理：针对批量操作，应详细检查每个操作的结果，确保数据的一致性和完整性。
- 合理选择重试策略：根据业务需求选择或定制重试策略，平衡系统稳定性与响应速度。
- 日志记录：记录详细的错误信息和请求ID，便于问题追踪和后续分析。
- 监控与报警：结合阿里云的监控服务，对频繁出现的错误或重试情况进行监控，并设置适当的报警规则，及时发现并解决问题。
通过上述措施，可以有效提升基于Table Store应用的稳定性和性能。
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