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如何使用过滤器 Filter

过滤器 Filter 可以在服务器端对读取的结果再进行一次过滤,根据 Filter 中的条件决定返回哪些行或者列。Filter 可以用于 GetRow、BatchGetRow 和 GetRange 接口中。
目前表格存储仅支持 SingleColumnValueFilter 和 CompositeColumnValueFilter,这两个 Filter 都是基于参考列的列值决定某行是否会被过滤掉。前者只判断某个参考列的列值,后者会对多个参考列的列值判断结果进行逻辑组合,决定最终是否过滤。
需要注意的是,Filter 是对读取后的结果再进行一次过滤,所以 SingleColumnValueFilter 或者 CompositeColumnValueFilter 中的参考列必须在读取的结果内。如果用户指定了要读取的列,且其中不包含参考列,那么 Filter 无法获得这些参考列的值。当某个参考列不存在时,SingleColumnValueFilter 的 passIfMissing 参数决定此时是否满足条件,即用户可以选择当参考列不存在时的行为。

示例 1


构造 SingleColumnValueFilter。 // 设置过滤器, 当Col0的值为0时返回该行.
        SingleColumnValueFilter singleColumnValueFilter = new SingleColumnValueFilter("Col0",
                SingleColumnValueFilter.CompareOperator.EQUAL, ColumnValue.fromLong(0));
        // 如果不存在Col0这一列, 也不返回.
        singleColumnValueFilter.setPassIfMissing(false);
        // 只判断最新版本
        singleColumnValueFilter.setLatestVersionsOnly(true);



示例 2


构造 CompositeColumnValueFilter。 // composite1 条件为 (Col0 == 0) AND (Col1 > 100)
        CompositeColumnValueFilter composite1 = new CompositeColumnValueFilter(CompositeColumnValueFilter.LogicOperator.AND);
        SingleColumnValueFilter single1 = new SingleColumnValueFilter("Col0",
                SingleColumnValueFilter.CompareOperator.EQUAL, ColumnValue.fromLong(0));
        SingleColumnValueFilter single2 = new SingleColumnValueFilter("Col1",
                SingleColumnValueFilter.CompareOperator.GREATER_THAN, ColumnValue.fromLong(100));
        composite1.addFilter(single1);
        composite1.addFilter(single2);
        // composite2 条件为 ( (Col0 == 0) AND (Col1 > 100) ) OR (Col2 <= 10)
        CompositeColumnValueFilter composite2 = new CompositeColumnValueFilter(CompositeColumnValueFilter.LogicOperator.OR);
        SingleColumnValueFilter single3 = new SingleColumnValueFilter("Col2",
                SingleColumnValueFilter.CompareOperator.LESS_EQUAL, ColumnValue.fromLong(10));
        composite2.addFilter(composite1);
        composite2.addFilter(single3);

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云栖大讲堂 2017-10-25 16:19:54 2678 分享 版权
阿里云 AI 助理回答

您提供的信息详细介绍了阿里云表格存储(Table Store,原OTS)中的过滤器(Filter)功能及其使用方法。过滤器允许用户在读取数据时,基于特定条件对查询结果进行进一步筛选,从而提高数据检索的效率和精确度。下面是对您给出示例的简要解析及补充说明:

示例1:SingleColumnValueFilter

在这个例子中,创建了一个SingleColumnValueFilter来过滤表中的行。具体配置如下: - 参考列Col0 - 比较操作符EQUAL,意味着只有当Col0的值等于0时,该行才会被包含在结果中。 - passIfMissing设为false:如果某行中不存在Col0这一列,则不返回该行。 - latestVersionsOnly设为true:仅考虑每列的最新版本值进行比较。

示例2:CompositeColumnValueFilter

这个示例展示了如何构建一个更复杂的过滤逻辑,通过组合多个SingleColumnValueFilter来实现复合条件过滤。 - composite1 代表了 (Col0 == 0) AND (Col1 > 100) 的条件组合,即只有当Col0的值为0且Col1的值大于100时,行才满足条件。 - composite2 在此基础上构建了一个更高级的逻辑 ((Col0 == 0) AND (Col1 > 100)) OR (Col2 <= 10),利用OR操作符将两个条件组合起来,使得行要么满足composite1定义的条件,要么Col2的值小于等于10。

注意事项

  • 性能考量:虽然过滤器可以有效减少客户端处理的数据量,但过于复杂的过滤条件或大量使用过滤器可能会影响查询性能,尤其是在大数据集上。
  • 资源消耗:过滤操作是在服务器端执行的,这意味着即使某些数据最终被过滤掉,它们仍然需要从存储层读取并参与计算,这会占用一定的计算和网络资源。
  • 设计建议:合理设计过滤条件,尽量减少不必要的数据读取,比如尽可能指定需要读取的列名,避免全表扫描。

综上所述,阿里云表格存储的过滤器功能为开发者提供了强大的数据筛选能力,能够灵活地根据业务需求定制数据检索逻辑,提升应用的效率和用户体验。正确理解和应用这些过滤器是优化数据访问过程的关键。

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