TableInBatchWriteRowResponse
在 BatchWriteRow 操作中，表示对一个表进行写入的结果。
数据结构message TableInBatchWriteRowResponse {
required string table_name = 1;
repeated RowInBatchWriteRowResponse put_rows = 2;
repeated RowInBatchWriteRowResponse update_rows = 3;
repeated RowInBatchWriteRowResponse delete_rows = 4;
}
table_name：
类型：string
描述：该表的表名。
put_rows：
类型：RowInBatchWriteRowResponse
描述：该表中 PutRow 操作的结果。
update_rows：
类型：RowInBatchWriteRowResponse
描述：该表中 UpdateRow 操作的结果。
delete_rows：
类型：RowInBatchWriteRowResponse
描述：该表中 DeleteRow 操作的结果。
相关操作
BatchWriteRow
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在阿里云表格存储（Table Store，原OTS）中，BatchWriteRow 是一个非常实用的批量操作接口，它允许用户在一个请求中对多个表执行多种写入操作，包括插入（PutRow）、更新（UpdateRow）和删除（DeleteRow）。这样的设计极大地提高了数据写入的效率，减少了网络往返次数，特别适合于需要大量写入操作的场景。
您提供的数据结构 TableInBatchWriteRowResponse 描述了在调用 BatchWriteRow 操作后，针对单个表的所有写入操作（包括Put、Update、Delete）的结果反馈。下面是这个数据结构各字段的详细说明：
-
table_name：字符串类型，表示该条结果对应的是哪个表的写入操作。这对于处理多表批量操作的响应非常重要，可以帮助用户区分不同表的操作结果。
-
put_rows：这是一个重复字段，类型为
RowInBatchWriteRowResponse，包含了所有因PutRow操作而产生的结果。每个元素代表尝试插入一行数据的结果，会包含操作是否成功以及可能的错误信息。 -
update_rows：同上，也是一个重复字段，但专门用于记录
UpdateRow操作的结果。这适用于那些需要根据已有数据进行修改的场景。 -
delete_rows：同样是一个重复字段，记录了
DeleteRow操作的结果，即尝试从表中删除指定行的数据操作是否成功。
每个 RowInBatchWriteRowResponse 对象通常会包含操作状态（如成功或失败）、消耗的读/写吞吐量（CapacityUnit消费情况）以及在操作失败时的具体错误码和错误消息，帮助开发者诊断问题。
通过分析 BatchWriteRow 的响应，应用可以快速得知哪些操作成功，哪些失败，并据此做出相应的处理，比如重试失败的操作或者记录日志等。这种批量操作机制是阿里云表格存储服务高效处理大规模数据写入需求的一个关键特性。
