FAQ

Q1：你们API的流控是多少？
答：10次/秒/API/用户，每个用户每个API每秒限制调10次。
Q2：对图像中人脸的姿态和大小有什么要求？
答：人脸检测可以支持全姿态，人脸属性、人脸比对正面姿态识别效果更佳，偏姿态人脸和抬头低头人脸的属性识别、比对准确度都会弱于正面姿态人脸；人脸的尺寸建议大于64*64 像素，且图像清晰识别精度更佳。
Q3：对图像格式有什么限制？
答：目前支持JPEG、JPG、BMP、PNG、TIF、PBM等常见图像格式。
Q4：对图片大小或请求内容是否有限制？
答：图片大小要求5*5像素以上，最大尺寸受传输body内容尺寸限制，请求body内容小于2M。
Q5：face_rect是什么，各个数值是如何定义的？
答：face_rect是只包含人脸区域的矩形框，可以参考产品页面上的示例效果。矩形框参数是以图像左上角点为坐标系原点，[left, top, width, height]中left和top分别代表人脸矩形框的最左边和最上边的位置， width和height分别代表人脸矩形框的宽度和高度。
Q6：人脸比对中thresholds的几个数字代表什么含义？
答：当人脸置信度confidence大于设定的阈值(thresholds)时可以被认为是同一人，thresholds的三个阈值对应的误识率(不是同一人被算法误认为同一人的比例)分别为10e-3,10e-4,10e-5，默认的阈值对应的误识率为10e-3。
Q7：人脸概率face_prob是指什么？
答：face_prob是指各个检测人脸的相似概率值，该值越大表明该区域是人脸的置信度越高；目前服务返回的人脸检测准确率和误报率已经可以满足绝大部分场景的需求，因此这个概率数据主要作参考，如客户测试过程中认为现有服务返回结果误报率偏高，可以根据自己的需求结合我们的返回概率做进一步筛选。