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外卖广告架构实践

美团外卖广告技术负责人王兴星在2017第八届数据库大会上做了题为《外卖广告架构实践》的分享,就互联网广告发展史,O2O广告介绍做了深入的分析。

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福利达人 2018-05-27 18:15:15 997 分享
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阿里云 AI 助理回答

王兴星在2017第八届数据库大会上的分享《外卖广告架构实践》听起来是一个非常有价值的内容,它不仅回顾了互联网广告的发展历程,还深入探讨了O2O(Online To Offline,线上到线下)广告的特性和实践。虽然我无法直接访问外部链接或提供具体下载内容,但我可以基于阿里云的产品和服务,为你概述如何利用云计算技术来支持类似美团外卖这样的O2O平台的广告系统。

  1. 数据处理与分析:对于广告系统而言,高效的数据处理和分析是基础。阿里云的MaxCompute(原名ODPS)能够处理PB级别的数据,适合进行大数据的离线分析,帮助理解用户行为、优化广告投放策略。同时,阿里云DataWorks提供一站式的大数据开发、调度、运维服务,方便构建数据仓库和进行数据挖掘。

  2. 实时计算:Flink on Alibaba Cloud可以用于构建实时计算系统,这对于需要即时反馈的广告竞价和个性化推荐至关重要。通过实时处理用户行为数据,可以实现更精准的广告投放。

  3. 机器学习与AI:阿里云PAI(Platform of Artificial Intelligence)提供了丰富的机器学习算法和模型,可以帮助优化广告效果预测、用户画像构建等关键环节,提升广告的转化率和用户体验。例如,使用深度学习技术对用户行为进行预测,实现更精细化的用户分群和个性化广告推送。

  4. 内容分发网络(CDN):为了确保广告加载迅速,提高用户体验,可以利用阿里云CDN加速图片、视频等广告内容的全球分发,减少延迟。

  5. 弹性计算:ECS(Elastic Compute Service)弹性计算服务可以根据业务需求自动调整资源,应对广告高峰期的流量激增,保证系统的稳定运行。

  6. 数据库服务:针对广告系统中大量的交易数据和用户行为日志,可以采用阿里云的RDS(Relational Database Service)关系型数据库服务存储结构化数据,或者使用NoSQL数据库如Lindorm处理海量非结构化数据。

综上所述,阿里云提供的这些产品和服务,能够为像美团外卖这样的O2O平台在构建高效、智能的广告系统方面提供强大的技术支持。

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