从非结构化到结构化的智能之路

赵宇辰在2017 APMcon中国应用性能管理大会上的分享《从非结构化到结构化的智能之路》，聚焦于智能运维领域的重要议题，特别是异常检测、根源分析以及性能监控中时间序列的处理，还有AI在时间序列分析中的应用。这些内容对于提升系统的稳定性和优化用户体验至关重要。

在阿里云产品体系中，与赵宇辰分享主题紧密相关的服务和解决方案包括：

1. 阿里云日志服务（Log Service）：可以帮助用户收集、存储、分析和检索日志数据，支持对非结构化日志数据进行实时分析，是实现智能运维中异常检测的基础工具之一。

2. 阿里云ARMS（Application Real-Time Monitoring Service）：即应用实时监控服务，专注于应用性能管理和业务运营监控，提供全面的性能监控、异常检测、调用链路分析等功能，帮助开发者快速定位问题根源，提升应用稳定性。

3. 阿里云Link Monitor：针对物联网（IoT）场景的时间序列数据分析服务，可以高效地处理设备产生的大量时序数据，进行性能监控和异常检测，适用于需要高性能、低延迟监控的物联网应用。

4. 大数据处理服务MaxCompute 和 数据工场DataWorks：这两个服务可以协同工作，为大规模数据处理、分析和机器学习任务提供平台。在智能运维场景中，可以利用它们来处理和分析时间序列数据，构建AI模型以进行更深入的预测和分析。

5. PAI（Platform of Artificial Intelligence）：阿里云的机器学习平台，提供了丰富的算法库和模型训练能力，支持用户开发定制化的AI模型，如时间序列预测模型，用于性能监控和异常检测，进一步推动从非结构化数据到结构化智能的转化。

通过结合使用上述阿里云产品和服务，企业能够构建起一套完整的智能运维体系，有效提升应用性能管理的能力，实现从数据采集、处理、分析到决策的全链条智能化。