云平台性能优化－七牛－李玮

李玮在2017 APMcon中国应用性能管理大会上的分享《云平台性能优化－七牛－李玮》聚焦于提升云平台性能的关键策略与实践。虽然我无法直接访问外部链接，但我可以基于阿里云产品和性能优化的通用知识，为你概述可能涉及的一些关键点：

1. 优化原则：在进行云平台性能优化时，通常会遵循一些基本原则，比如“先监控后优化”、“瓶颈理论”（即识别并解决系统中最薄弱的环节）、“避免过早优化”以及“持续迭代优化”。这些原则有助于确保优化工作有的放矢，高效推进。

2. 监控分析优化体系：建立一个全面的监控体系是性能优化的基础。这包括但不限于应用性能监控（APM）、日志分析、网络监控、资源使用率监控等。阿里云提供了ARMS（Application Real-Time Monitoring Service）应用实时监控服务，能够帮助用户实现端到端的应用性能管理和故障定位。此外，通过Log Service日志服务可以收集、存储、分析日志数据，为性能问题提供诊断依据。

3. 监测工具：有效的性能优化离不开强大的监测工具。除了上述提到的阿里云ARMS和Log Service，还有Tracing Analysis（调用链路分析）用于追踪分布式系统中的请求调用路径，帮助理解服务间的依赖关系和延迟分布。另外，CloudMonitor云监控可以对云资源进行全方位监控，及时发现并预警潜在问题。

4. 系统优化举例：在实际案例中，系统优化可能涵盖多个层面，如代码级优化、数据库优化、缓存策略、负载均衡、网络优化等。例如，利用Redis或Memcached作为缓存层减少数据库访问压力；采用Docker容器化技术提高资源利用率和部署效率；通过ECS实例的自动伸缩组应对流量高峰，保证服务稳定性；利用CDN内容分发网络加速静态资源访问速度，降低服务器带宽压力。

李玮的分享很可能结合了七牛云的具体实践，探讨了如何在实践中运用这些原则、体系和工具来达到性能优化的目标。如果你需要更深入地了解阿里云提供的性能优化解决方案，或者想要获取更多关于云平台性能管理的资料和最佳实践，可以通过阿里云官网的技术文档、教程和社区资源进一步探索。