SparkSQL在ETL中应用

虽然您提到的场景是关于淘宝无线事业部嵩林在中国云计算技术大会（CCTC）2017上的演讲，内容涉及《深入理解跨链技术》、ETL、Data Pipeline以及SparkSQL，但请注意，阿里云作为阿里巴巴集团的一部分，其产品和服务与这些技术概念紧密相关，我可以基于阿里云的产品体系来帮助您理解这些概念。

1. ETL (Extract, Transform, Load): ETL是一种数据处理过程，广泛应用于数据仓库和大数据分析领域。在阿里云上，DataWorks（原名Data IDE）是一个强大的ETL工具，它支持从不同数据源提取数据、进行转换处理，并加载到目标系统中，如MaxCompute（原名ODPS）、AnalyticDB等，用于后续的数据分析和挖掘。

2. Data Pipeline: 数据管道是指在不同系统或服务之间传输数据的一系列流程或步骤。在阿里云中，Data Transmission Service（DTS）提供了这样的功能，支持多种数据库和大数据存储之间的数据迁移和同步，包括RDS、PolarDB、MaxCompute、AnalyticDB等，确保数据流动高效、稳定。

3. SparkSQL: SparkSQL是Apache Spark项目的一部分，它提供了一个用于处理结构化和半结构化数据的接口，允许用户以SQL或者DataFrame/Dataset API的形式执行查询。阿里云的MaxCompute（原名ODPS）是一个大规模数据处理平台，它内置了对Spark的支持，用户可以直接使用SparkSQL进行数据分析，同时享受MaxCompute提供的高并发、低成本的大数据处理能力。

综上所述，尽管您的问题是基于一个特定的演讲背景，但通过阿里云的产品和服务，我们可以找到与ETL、Data Pipeline、SparkSQL相关的实际应用和技术解决方案。如果您需要更详细的信息，比如如何在阿里云平台上实施这些技术，或者具体产品的使用教程，请随时告知。