深度学习的迁移模型

杨强教授在CCAI 2017中国人工智能大会上的分享《深度学习的迁移模型》是一个非常有价值的内容，它深入探讨了迁移学习这一领域。虽然我无法直接提供链接下载服务，但我可以告诉你如何获取相关资源以及阿里云上与迁移学习和深度学习相关的服务和产品。

如何获取分享资料

1. 访问链接: 您提供的链接似乎是引导至阿里云的下载页面。您可以直接点击该链接尝试访问，如果页面依然有效，您可能需要登录阿里云账号后才能下载相关资料。
2. 搜索平台: 如果上述链接不可用，您可以尝试在阿里云官网、学术搜索引擎（如Google Scholar、百度学术）、或者视频分享平台（如Bilibili、YouTube）上搜索“杨强 CCAI 2017 深度学习的迁移模型”，可能会找到相关的视频回放或文章总结。

阿里云上的相关服务与产品

1. PAI-Studio（机器学习平台）: 阿里云的PAI-Studio提供了丰富的机器学习组件，支持用户快速构建、训练并部署包括迁移学习在内的各种机器学习模型。通过其图形化界面，即便是没有深厚编程背景的用户也能轻松应用迁移学习技术。

2. PAI-EAS（模型在线服务）: 一旦您的迁移学习模型训练完成，可以利用PAI-EAS将其快速部署为在线服务，实现模型的高效管理和调用，适用于多种业务场景。

3. Alibaba Cloud AutoML: 自动机器学习服务能够自动选择合适的算法和超参数，加速模型开发过程，对于迁移学习任务而言，这能大大减轻手动调整的工作量。

4. ModelScope（魔搭）: 阿里云的模型开放平台ModelScope提供了大量预训练模型，其中不乏基于迁移学习的模型，可以直接使用或作为基础进行微调，以适应特定任务需求。

5. 天池社区: 阿里云天池社区经常举办各类AI竞赛和分享会，其中不乏关于迁移学习的实战案例和教程，是学习和交流的好去处。

通过这些服务和平台，您可以更好地理解和实践迁移学习，将杨强教授分享的知识应用于实际项目中。