绿茵双咖视频自媒体

鲁林在2017云栖大会成都峰会上的分享《绿茵双咖视频自媒体》听起来是一个结合体育（“绿茵”通常指足球场）与视频自媒体领域的主题，探讨了如何在该领域内利用数据进行分析和优化。虽然我无法直接访问或提供外部链接的具体内容，但根据您提及的信息，我可以帮助概括这类分享可能涵盖的一些关键点，尤其是关于今日头条的数据情况及数据对比价值的分析，这些都是基于阿里云产品和技术栈的一般性理解。

1. 今日头条数据情况：今日头条作为一家以算法驱动的内容分发平台，其数据情况分析可能涉及用户行为数据、内容消费趋势、个性化推荐效率等。在分享中，鲁林可能会讨论如何利用大数据技术处理海量用户数据，以及这些数据如何帮助内容创作者（如视频自媒体）更好地理解目标受众，优化内容策略。

2. 数据对比价值：这部分内容可能包括通过对比不同维度的数据来发现模式、趋势和洞察。例如，比较不同时间段内的用户活跃度、内容类型受欢迎程度的变化、广告点击率与内容质量的相关性等。使用阿里云的大数据分析工具，如MaxCompute（原ODPS）、DataWorks（原Data IDE）等，可以帮助进行大规模数据处理和复杂分析，从而提取出对业务有指导意义的信息。

3. 技术应用：在视频自媒体的场景下，技术应用可能涵盖了内容分析、用户画像构建、智能推荐系统等方面。比如，使用阿里云的视频智能分析服务（如Video Intelligence）来自动标注视频内容，提高内容分类和检索的效率；或者运用机器学习模型，在阿里云PAI（Platform of Artificial Intelligence）平台上训练个性化推荐算法，提升用户体验和内容分发的精准度。

4. 案例研究：“绿茵双咖”作为一个假设的视频自媒体品牌，分享中可能会包含具体案例，展示如何利用上述技术和方法论实现粉丝增长、互动提升、变现能力增强等实际成果，为其他视频自媒体从业者提供可借鉴的经验。

综上所述，鲁林的分享很可能是围绕着如何在新媒体环境下，特别是视频自媒体这一细分市场，有效利用数据和技术手段来驱动内容创作、优化运营策略，并最终实现商业成功。阿里云提供的强大数据处理和智能分析工具，在这一过程中扮演了重要角色。