亿级pv网站架构实战之性能压榨

看起来您正在寻求从前端到后端整个技术栈的性能优化指南，这涵盖了Web开发中的多个关键环节。虽然我无法直接提供文件下载服务，但我可以基于您的列表为您提供一些建议和阿里云产品如何帮助您实现这些优化的思路：

1. [前端] Web前端性能提升（雅虎军规）

   • 优化图片、CSS、JavaScript等资源加载，使用CDN（阿里云CDN）来加速静态资源的全球分发。
   • 开启GZIP压缩减少传输数据量，阿里云CDN支持自动GZIP压缩。
   • 利用浏览器缓存策略，通过设置合适的HTTP缓存头。

2. [nginx] 反向代理负载均衡性能优化

   • 使用阿里云SLB（负载均衡服务），它不仅提供高可用的负载均衡，还支持多种调度算法优化请求分配。
   • 配置SSL卸载至SLB，减轻后端服务器负担。

3. [业务] 代码多级缓存

   • 利用Redis或Memcache作为高速缓存层，阿里云提供了ECS上部署Redis/Memcache的方案，或者直接使用阿里云的云数据库Redis版和内存存储OSS。
   • 实现本地缓存如PHP的OPcache，对于Java应用，可以考虑使用Tair这样的分布式KV存储。

4. [数据] 进程内缓存、本地缓存、分布式缓存

   • 阿里云Redis、Memcache服务可作为分布式缓存解决方案，提高数据访问速度。
   • 对于大型系统，可以考虑使用阿里云的分布式消息队列服务RocketMQ进行异步处理，减少直接数据库操作。

5. [mysql] 索引的优化与反范式

   • 定期分析并优化MySQL索引，使用阿里云RDS MySQL时，可以利用其内置的性能洞察功能识别慢查询并优化。
   • 考虑使用读写分离或分片技术，阿里云DRDS（分布式关系型数据库服务）能有效解决大规模数据存储和访问问题。

6. [架构] 业务异步、数据统计异步

   • 利用消息队列如阿里云RocketMQ实现异步处理，解耦业务逻辑，提高响应速度。
   • 对于大数据量的统计分析，可以采用阿里云MaxCompute进行离线计算。

7. [架构] 常驻内存化框架的使用

   • 根据业务需求选择合适的服务，例如使用Elasticsearch作为全文搜索引擎，阿里云ES服务提供即开即用的解决方案。

8. [架构] 服务化拆分

   • 应用微服务架构，使用Dubbo或Spring Cloud等框架，阿里云EDAS（企业级分布式应用服务）提供了微服务治理的一站式解决方案。

9. [redis] 持久化存储，redis 缓存优化

   • 阿里云Redis版支持RDB和AOF两种持久化方式，根据业务需求选择合适的配置。
   • 利用Redis集群模式提高数据安全性及访问效率。

请根据具体业务场景选择适合的阿里云产品和服务，以达到最佳的性能优化效果。