表格存储支持的操作有什么

表格存储（Table Store）是阿里云提供的一种NoSQL数据存储服务，特别适合处理大规模结构化数据。您提到的操作主要分为三类：表操作、数据操作以及写操作的特性，下面我将为您详细解释这些操作：

表操作

• ListTable：列出指定实例下所有的表。
• CreateTable：创建一个新的表，需要定义主键、预留读/写吞吐量等属性。
• DeleteTable：删除一个已存在的表，表删除后，其上的所有数据也将被永久删除。
• DescribeTable：获取某个表的详细属性信息，包括表的创建时间、主键定义、预留吞吐量等。
• UpdateTable：修改表的预留读/写吞吐量配置，以适应业务负载的变化。

数据操作

单行操作

• GetRow：根据主键读取单行数据。
• PutRow：插入一行数据。如果该行已存在，则先删除旧数据再插入新数据，实现“更新”效果。
• UpdateRow：更新一行数据，可以增加、删除或修改列及其值。如果行不存在，则视为插入新行。
• DeleteRow：删除指定主键的一行数据。

批量操作

• BatchGetRow：一次性从一张或多张表中读取多行数据，提高数据读取效率。
• BatchWriteRow：对同一张或多张表执行批量的插入、更新、删除操作，减少网络交互次数，提升性能。需要注意的是，虽然BatchWriteRow内部的每个子操作（如PutRow, UpdateRow, DeleteRow）具有原子性，但整个BatchWriteRow操作作为一个整体不保证原子性，即可能部分成功部分失败。

范围读取

• GetRange：根据主键范围读取数据，适用于查询某一区间的数据记录，非常灵活且高效。

写操作特性

• 原子性：PutRow、UpdateRow、DeleteRow操作保证原子性，意味着这些操作要么全部完成，要么都不执行，不会出现数据的不一致状态。
• 强一致性：一旦写入操作成功响应，数据修改会立即生效，后续的读取操作能立刻看到最新的数据状态，这对于要求实时性的应用非常重要。
• BatchWriteRow特性：虽然BatchWriteRow操作本身不保证所有子操作的原子性执行，但是它允许你一次提交多个写操作，提高了效率。在实际使用中，需要关注返回结果，以确定哪些操作成功，哪些可能因为冲突或其他原因失败，并做相应处理。

综上所述，表格存储通过丰富的操作类型和强大的一致性模型，为用户提供了高度可扩展、低延迟的数据存储解决方案，适用于大数据分析、物联网(IoT)、消息队列等多种场景。