最大版本数(Max Versions)是数据表的一个属性,表示该数据表中的属性列能够保留多少个版本的数据。当一个属性列的版本个数超过 Max Versions 时,最早的版本将被异步删除。
建表后,您可以通过 UpdateTable 接口动态更改数据表的 Max Versions。
[backcolor=transparent]注意:
- 超过 Max Versions 的数据版本为无效数据,即使数据还没有被真正删除,该数据对用户已经不可见,无法读出。
- 当调小 Max Versions 时,如果数据版本个数超过新设的 Max Versions,最早的版本会被系统异步删除。
- 当调大 Max Versions 时,如果以前版本个数超过旧的 Max Versions 但还没有被系统删除的,数据会被重新读出来。
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您提到的是关于阿里云表格存储(Table Store,原OTS)中的一个关键概念——最大版本数(Max Versions)。表格存储是阿里云提供的一种NoSQL数据存储服务,特别适合处理大规模结构化数据。下面我将基于您的描述,进一步解释这个概念及其操作细节:
在表格存储中,每个属性列可以设置保存数据的最多版本数,这就是“最大版本数”。这对于需要追踪和回溯数据变更历史的场景非常有用,比如记录用户的操作历史、日志管理等。
增大Max Versions:如果后期发现需要保留更多的历史版本,可以通过UpdateTable接口增加Max Versions值。这样,之前因超过旧版Max Versions而尚未被删除的数据版本会重新变得可访问。
减小Max Versions:相反,如果决定减少存储开销,通过减小Max Versions,系统会自动开始异步删除超出限制的最早版本数据。这些数据虽然还在后台被清理过程中,但对用户而言已经不可见。
数据可见性:一旦数据版本数量超过当前设定的Max Versions,最早的版本即被视为无效,即使物理上可能还未被彻底删除,用户也无法再读取到这些版本。
异步删除过程:调整Max Versions后,特别是减小时,数据的清理是一个异步过程,意味着不会立即生效,但最终会达到设定的版本数量限制。
性能与成本考量:增加Max Versions会提升数据的完整性和可追溯性,但同时也会增加存储空间的使用和潜在的读取复杂度,进而影响成本和查询性能。因此,在设置时需权衡实际需求与资源消耗。
综上所述,Max Versions是管理表格存储中数据版本控制的重要参数,合理配置可以帮助您更好地平衡数据保留需求与存储成本。