什么是数据存储单元？
数据存储单元叫做日志库（logstore），每个 project 默认可以创建 10 个日志库（logstore）。logstore 名称在 project 下具备唯一性。logstore 是所有日志数据的入口，可以对日志库进行读写操作。
logstore 命名规范：
- 只能包括小写字母，数字，短横线（-）和下划线（_）
- 必须以小写字母或者数字开头和结尾
- 长度必须在 2~63 字节以内
完整资源示例：
各参数含义：
| 参数名称 | 类型 | 必须 | 描述 |
| logstoreName | string | 是 | logstore 的名称， 在该 project 下唯一 |
| ttl | integer | 是 | 日志数据生命周期（TTL），单位为天，最小为 1 天 |
| shardCount | integer | 是 | 日志数据 服务单元 |
| createTime（OutputOnly） | integer | 否 | 该资源服务端创建时间（输出可见） |
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您提到的是阿里云日志服务（Log Service，也称为SLS）中的数据模型概念。在阿里云日志服务中，数据被组织和管理的核心单元确实是“日志库”（Logstore）。根据您的描述，我来进一步解释这些参数的含义以及如何使用这些信息：
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logstoreName: 这是您为日志库指定的唯一名称，遵循命名规范，即只能包含小写字母、数字、短横线（-）和下划线（_），且必须以小写字母或数字开头和结尾，长度限制在2到63字节之间。例如，您可以创建一个名为
web_access_logs的日志库来存储Web服务器访问日志。 -
ttl (Time To Live): 指定了日志数据的有效期，单位为天。一旦日志超过这个时间，系统会自动删除它们，这有助于控制存储成本并满足合规要求。最小值为1天，意味着您可以设置数据至少保留一天。
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shardCount: 日志库中的数据被切分为多个“分片”（Shard）进行处理和存储，shardCount定义了日志库初始时的分片数量。每个分片都有固定的吞吐量，增加shardCount可以提高日志写入和查询的并发能力。根据预期的数据量和流量需求合理设置shard数量是非常重要的。
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createTime: 这是一个只读属性，表示该日志库在服务端创建的具体时间（以时间戳形式），用户无需手动设置，但可以在查看资源详情时了解其创建历史。
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lastModifyTime: 同样是只读属性，显示日志库最后一次被修改的时间戳。这可以帮助追踪资源的变更历史，对于审计和故障排查很有用。
综上所述，通过这些参数，您可以详细配置和管理阿里云日志服务中的日志库，确保日志数据得到有效的收集、存储和分析，同时优化成本和性能。在实际操作中，您可以通过阿里云控制台或者API来创建和管理这些日志库。
