日志对现实生活的对比是怎样的？

8点银行开门


只有一个Shard0，用户请求全部排在Shard0下，柜员A也正好可以处理。


10点进入高峰期间


银行经理决定把10点后Shard0分裂成2个新Shard（Shard1，Shard2），并且给了如下规定，姓名是[A-W]用户到Shard1中排队，姓名是[X, Y, Z] 到Shard 2 中排队等待处理，为什么这两个Shard区间不均匀？因为用户的姓氏本身就是不均匀的，通过这种映射方式可以保证柜员处理的均衡。
10-12点请求消费状态：
柜员A处理2个Shard非常吃力，于是经理派出柜员B、C出厂。因为只有2个Shard，B开始接管A负责一个Shard，C处于闲置状态。

中午12点人越来越多


银行经理觉得Shard1下柜员A压力太大，因此从Shard1中拆分出（Shard3，Shard4）两个新的Shard，Shard3由柜员A处理、Shard4由柜员C处理。在12点后原来排在Shard 1中的请求，分别到Shard3，Shard4中。
12点后请求消费状态：

流量持续到下午4点后，开始逐渐减少


因此银行经理让柜员A、B休息，让C同事处理Shard2，Shard3，Shard4中的请求。并逐步将Shard2与Shard3合并成Shard5，最后将Shard5和Shard4合并成一个Shard，当处理完成Shard中所有请求后银行关门。