为什么活跃用户统计不准确差异较大？

活跃用户统计的准确性直接关联到页面埋点事件的上报情况。具体来说：

1. 依赖性说明：活跃用户统计的核心依据是页面埋点事件，即终端设备上的应用需通过预先设置的代码逻辑，在用户访问特定页面时向服务器发送事件报告。

2. 异常低的原因排查：如果发现活跃用户数显著低于预期，首要步骤是核查是否所有应上报页面事件的设备都成功执行了上报操作。这包括但不限于验证页面加载、页面切换等关键场景下埋点代码的触发与数据发送机制是否正常工作。

3. 检查上报机制：

   • 确认应用内集成的埋点SDK（如ALBBMANAnalytics）配置正确，并已实现对pageAppear、pageDisAppear等页面生命周期方法的调用，以确保在页面展示和退出时能准确记录。
   • 对于H5页面，需确保通过JSBridge或其他机制将页面浏览行为通知到原生层，并由原生代码完成数据上报流程。

4. 实时监控与验证：

   • 可以通过查看应用日志，寻找类似于UT:{\"t\":...}的日志条目来间接验证数据上报是否发生。注意，由于SDK可能对日志进行缓存和聚合处理，上报存在时间滞后，建议等待一段时间或尝试将应用置于后台再检查日志。
   • 登录移动数据分析控制台，查看实时报表中的“活跃用户”指标。但请注意，该数据可能存在约5分钟的延迟，并且系统会过滤掉零星的页面埋点视为噪点，因此需要确保有足够多的页面事件上报（>5次）。

综上所述，解决活跃用户统计不准确的问题，关键在于确保页面埋点的有效实施与监控，并利用现有工具和日志系统进行细致的核查与调试。