[font=PingFangSC, "]展示的是服务端请求量统计,非实时,天级,今天看昨天。
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您提到的“服务端请求量统计,非实时,天级,今天看昨天”似乎是关于数据统计分析的需求。在阿里云上,您可以使用“日志服务(Log Service)”来实现这样的数据收集与分析。
具体操作步骤如下:
数据收集:首先,确保您的服务端应用能够将请求日志发送到阿里云日志服务。这通常通过集成日志采集客户端(如Logtail)或直接通过API等方式实现。配置采集规则以收集包含请求信息的日志。
日志存储:日志服务会自动收集并存储这些日志数据,支持按时间序列高效存储和管理大量日志数据。
数据加工:如果需要,可以设置数据加工规则(Logstash),对原始日志进行解析、清洗或结构化处理,以便于后续分析。
数据分析:利用日志服务的查询和分析功能,编写SQL或者使用其提供的分析工具来统计前一天的服务端请求量。例如,您可以编写一个SQL查询,筛选出昨天的时间范围内的所有请求记录,并计算总数。
可视化展示:为了方便“今天看昨天”的需求,可以在日志服务中创建仪表板(Dashboard),添加基于上述查询的图表组件,如柱状图、折线图等,直观展示请求量的变化趋势。
定时任务与报警:如果需要自动化此过程,可以设置定时任务(Scheduled SQL)每天自动执行统计查询,并配置报警规则,当请求量超过预设阈值时自动通知。
通过以上步骤,您可以有效地实现对服务端请求量的非实时、天级统计,并在阿里云平台上轻松查看和管理这些统计数据。