高并发和分布式的几点疑问？

1、高并发是指在某一特定时间段内，系统能够同时处理大量用户请求的能力。它衡量的是系统在面对众多用户同时访问时的处理能力和服务质量，包括响应时间、吞吐量和稳定性等指标。

2、需要处理高并发的情况通常出现在以下场景中： - 互联网应用，如电商网站在大促期间、社交媒体热点事件爆发时； - 在线服务，如视频直播平台、在线教育平台高峰时段； - 金融交易系统，在市场开盘、收盘等关键时刻； - 游戏服务器，在新游戏发布或活动期间； - API接口服务，为大量第三方应用提供数据支持时。

3、多少并发算作高并发并没有一个绝对的标准，这取决于系统的具体应用场景和技术架构。对于一些小型应用来说，每秒几十到几百的请求可能就已经是高并发；而对于大型互联网应用，可能要处理每秒上万甚至十万级别的请求。因此，是否属于高并发更多是根据系统实际承受能力和业务需求来定义的。

4、每天1万个人访问并不一定需要使用分布式架构。这个访问量相对较小，如果每个访问者的操作不是特别密集且服务器资源（如CPU、内存、带宽）配置合理，单台服务器通常可以应对。但也要考虑峰值访问情况以及未来增长潜力，适时评估是否采用分布式以提高可扩展性和可靠性。

5、关于1G内存的ECS是否够用的问题，这同样依赖于多个因素，包括但不限于： - 应用程序的内存消耗：不同的应用程序对内存的需求不同，如果您的应用较为轻量级，不涉及大量数据处理或缓存，1G内存可能足够。 - 并发用户的实时行为：即使总访问量不高，但如果这些访问集中在短时间内，可能会造成瞬时内存压力。 - 系统其他资源的使用情况：除了内存，CPU、磁盘I/O和网络带宽也是影响性能的关键因素。

综上所述，对于每天1万访问量的情况，理论上1G内存的ECS有可能满足需求，但建议进行实际的压力测试，模拟真实场景下的负载情况，以确保系统稳定运行，并留有一定的资源余量应对突发流量。同时，考虑到业务的未来发展，选择云服务商时，考虑其弹性伸缩服务也是一个不错的选择，这样可以根据实际流量自动调整资源，既保证了成本效益，又确保了高峰期的服务质量。