在进行基于TPC-C模式测试之前,请先完成如下操作步骤。
需要特别说明的是,这个测试建议在前30分钟到2小时之间取值,因为随着数据量的不断变化,TPC-C这个模式实际上有性能瓶颈,需要增加一些INDEX,这几张表是需要在后期增加INDEX才可以正常测试下去的:[dbo].[STOCK]、[dbo].[ORDER_LINE] 、[dbo].[ORDERS]。
注意:这个在RDS测试的时候,虽然明确有指定端口,还需要在SQL Server那里指明端口号,例如: **.sqlserver.rds.aliyuncs.com,3433。
注意:建议不要选择show output这个选项,可能会导致客户端HANG。
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您已经详细描述了在使用HammerDB工具进行TPC-C模式测试前的准备步骤,特别是针对阿里云RDS SQL Server实例的配置。这里有几个关键点和补充说明,帮助确保您的测试顺利进行:
增加INDEX: 在开始测试之前,根据您的描述,需要为[dbo].[STOCK]
、[dbo].[ORDER_LINE]
和 [dbo].[ORDERS]
这几张表添加索引以优化性能。这一步骤可以通过SQL语句或者数据库管理工具完成。确保这些索引能够有效提升查询速度,特别是在高并发场景下。
连接信息设置: 您正确指出了在RDS SQL Server环境下,即使已知端口号,也需要在连接字符串中明确指定,例如 **.sqlserver.rds.aliyuncs.com,3433
。这是确保HammerDB能正确连接到RDS实例的关键。
Schema Build: 构建测试架构是基础,确认所有设置(如仓库数量、并发用户数)符合测试需求。初始化仓库规模设为10是一个起点,实际测试时可根据资源情况调整。
监控与调优: 在执行测试过程中,建议利用阿里云RDS自带的性能监控工具,比如CloudDBA或RDS监控面板,实时监控CPU、IOPS、网络等资源使用情况。如果发现瓶颈,可能需要调整数据库参数或考虑垂直/水平扩展。
注意客户端稳定性: 您提到避免选择“show output”选项以免客户端挂起,这是个好建议。在大规模压力测试时,减少不必要的输出可以降低客户端资源消耗,保证测试的连续性和准确性。
结果分析: 测试完成后,HammerDB会提供事务处理速率(TPM,Transactions Per Minute)等性能指标。结合RDS监控数据,分析系统在不同并发用户下的表现,识别并解决潜在的性能瓶颈。
安全与备份: 在进行此类压力测试之前,确保对RDS实例进行了备份,以防测试过程中发生意外数据丢失。
合规性: 确保您的测试活动符合阿里云服务条款及任何适用的数据保护法规要求。
通过遵循上述步骤和注意事项,您可以有效地评估阿里云RDS SQL Server实例在TPC-C工作负载下的性能表现,并据此做出相应的优化决策。