验证读权重分配
您可以通过长连接执行10000次select @@server_id;命令，然后统计输出结果的每个server_id出现的次数，来验证读权重的负载比例。
您也可以通过如下方法确定读权重是否按分配的比例负载。
通过控制台的监控数据验证
登录RDS管理控制台。
选择目标实例所在地域。
单击目标实例的ID，进入[backcolor=transparent]基本信息页面。
在左侧菜单栏中，选择[backcolor=transparent]监控与报警，进入[backcolor=transparent]监控与报警页面。
在[backcolor=transparent]监控标签页中，监控类型选择[backcolor=transparent]引擎监控。
查看TPS(平均每秒事务数）/QPS(平均每秒SQL语句执行次数)的数据，即可查看每个库（主库以及参与读写分离的只读库）的读写次数。
说明: TPS/QPS的性能数据刷新大约需要5分钟。
对比每个库的QPS/TPS可以比较负载比例是否正确。
通过直连每个库执行SQL验证
您可以通过连接到主库和每个参与读写分离的只读库上，来查看每个实例执行的SQL个数。
说明: 需要使用主库和只读库的连接地址，而不是读写分离的地址。
您可以选择执行如下任一命令：
- [backcolor=transparent]select[backcolor=transparent] [backcolor=transparent]*[backcolor=transparent] [backcolor=transparent]from[backcolor=transparent] information_schema[backcolor=transparent].[backcolor=transparent]global_status [backcolor=transparent]where[backcolor=transparent] VARIABLE_NAME [backcolor=transparent]=[backcolor=transparent] [backcolor=transparent]'COM_SELECT'[backcolor=transparent];
- [backcolor=transparent]select[backcolor=transparent] [backcolor=transparent]*[backcolor=transparent] [backcolor=transparent]from[backcolor=transparent] information_schema[backcolor=transparent].[backcolor=transparent]global_status [backcolor=transparent]where[backcolor=transparent] VARIABLE_NAME [backcolor=transparent]=[backcolor=transparent] [backcolor=transparent]'COM_INSERT;
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阿里云 AI 助理回答
您提到的方法是验证阿里云RDS（关系型数据库服务）中读写分离配置是否按照预期比例分发读请求的有效途径。这里简要总结并补充说明您的方法：
1. 长连接执行SQL统计
通过客户端建立长连接，重复执行如 select @@server_id; 的命令，并统计结果，可以直观地看到每个只读实例（read replica）处理的查询次数，从而判断读流量是否按权重分配。这种方法直接反映流量分布情况，但可能需要编写脚本自动化执行和统计。
2. 控制台监控数据验证
- 优点：在RDS管理控制台中查看监控数据是最直观且无需额外编程的方式。通过比较主库与各只读实例的QPS（平均每秒查询数），您可以快速了解读负载是否均衡。
- 操作步骤：
- 登录阿里云RDS管理控制台。
- 选择目标实例，进入基本信息页面。
- 进入“监控与报警”页面，选择“引擎监控”标签。
- 观察各实例的QPS指标，对比分析读流量分配是否符合设置的权重比例。
3. 直连每个库执行SQL查询
-
方法：直接连接到主库及每个只读副本，执行如下的SQL查询来获取特定状态变量的值，比如
COM_SELECT（执行SELECT语句的次数）和COM_INSERT（执行INSERT语句的次数）。SELECT * FROM information_schema.global_status WHERE VARIABLE_NAME = 'COM_SELECT'; SELECT * FROM information_schema.global_status WHERE VARIABLE_NAME = 'COM_INSERT'; -
注意：此方法适合于更细致的性能分析，不仅能验证读流量，还能观察写操作的分布。但需手动汇总数据进行对比，以评估读写分离的实际效果。
补充建议
- 定期检查：由于数据库负载可能随时间波动，建议定期执行这些验证步骤，确保读写分离策略持续有效。
- 调整策略：如果发现读流量分配不均，可考虑调整只读实例的权重配置或检查网络、硬件等外部因素。
- 使用工具：对于频繁的监控需求，可以考虑使用阿里云提供的API或SDK集成监控数据到自己的监控系统，实现自动化监控和报警。
综上所述，结合控制台监控和直接SQL查询两种方式，可以全面且准确地评估RDS读写分离的负载均衡状况。
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