迁移服务
迁移服务主要帮助用户把数据从本地数据库迁移到阿里云数据库，或者把阿里云数据库的一个实例迁移到另一实例中。阿里云数据库提供了数据传输服务DTS（Data Transfer Service）工具，方便用户快速的迁移数据库。
DTS是一个云上的数据传输服务，能快速的将本地数据库或者RDS中的实例迁移到另一个RDS实例中。关于DTS简介，请参见
DTS产品概述。
DTS提供了三种迁移模式，分别为结构迁移、全量迁移和增量迁移：
结构迁移：DTS会将迁移对象的结构定义迁移到目标实例，目前支持结构迁移的对象有表、视图、触发器、存储过程和存储函数。
全量迁移：DTS会将源数据库迁移对象已有数据全部迁移到目标实例中。
[backcolor=transparent]注意：在全量迁移过程中，为了保证数据一致性，无主键的非事务表会被锁定。锁定期间这些表无法写入，锁定时长依赖于这些表的数据量大小。在这些无主键非事务表迁移完成后，锁才会释放。
增量迁移：DTS会将迁移过程中数据变更同步到目标实例。
[backcolor=transparent]注意：如果迁移期间进行了DDL操作，这些结构变更不会同步到目标实例。
版权声明：本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
阿里云的DTS（Data Transfer Service）确实为用户提供了强大的数据库迁移功能，您已经概述了其主要的迁移模式：结构迁移、全量迁移和增量迁移。下面是对这些迁移模式的进一步解释以及一些补充信息，帮助您更好地理解和使用DTS服务：
-
结构迁移：
- 目的：确保目标数据库具有与源数据库相同的表结构、视图、触发器、存储过程和存储函数等。
- 适用场景：当您需要在不同数据库系统间迁移时，保持数据库架构的一致性至关重要。
-
全量迁移：
- 目的：将源数据库中的所有数据一次性复制到目标数据库中。
- 注意事项：
- 对于无主键的非事务表，DTS会进行锁定以保证数据一致性，这意味着在此期间这些表无法接收写入操作。锁的持续时间与表的数据量成正比。
- 全量迁移通常适用于数据量相对固定或初次迁移的场景，完成后目标数据库即拥有与源数据库相同的数据状态。
-
增量迁移：
- 目的：在全量迁移之后，持续捕捉并应用源数据库中的数据变化（如增删改操作），确保目标数据库与源数据库数据实时同步。
- 注意事项：
- 增量迁移可以有效减少数据迁移过程中的停机时间，适合对数据实时性要求高的业务场景。
- 虽然DTS能高效处理数据变更，但不支持直接同步DDL（数据定义语言）操作，例如创建或修改表结构的操作。如果在迁移过程中需要执行DDL，您可能需要手动在目标数据库上进行相应更改以保持两者结构一致。
其他重要特性及建议： - 兼容性广泛：DTS支持多种数据库类型之间的迁移，包括但不限于MySQL、PostgreSQL、SQL Server、Oracle等，满足不同企业的需求。 - 监控与报警：DTS提供迁移任务的实时监控功能，您可以设置报警规则，及时了解迁移进度和可能出现的问题。 - 预检查与演练：在正式迁移前，DTS允许进行预检查，评估迁移可行性，并可进行迁移演练，帮助用户提前发现并解决问题。 - 安全性：数据传输过程采用SSL加密，确保数据在迁移过程中的安全性和隐私保护。
综上所述，阿里云DTS是一个高度灵活且功能全面的数据库迁移工具，能够满足不同规模和复杂度的迁移需求，确保数据迁移的高效、安全与一致性。
