开发者社区 问答 正文

如何用DMS导入数据



前提条件


用户已获取权限并登录到DMS控制台。

背景信息


这里以MySQL数据库为例进行说明。

操作步骤


  1. 登录DMS控制台后,界面如下图所示。

  2. 选择需登录的数据库,单击 登录到数据库 按钮进行登录。

  3. 如图所示,在顶部导航菜单中选择数据处理>导入,进入数据导入窗口。

  4. 如下图所示,为数据导入窗口包括如果数据导入操作工具栏和导入操作历史。

    说明
    如果已经进行过数据导入操作,导入历史列表将展示已有操作历史。

  5. 单击 新增任务 按钮,打开导入任务窗口,根据具体情况进行导入配置,如下图所示。

    说明

    • 选择文件类型,目前支持SQL和CSV两种文件类型。

    • 如果数据文件使用了特定的字符集,可以手动指定文件字符集。默认情况下,DMS能探测文件字符集。

    • 执行某条SQL失败时,DMS 会中断导入。用户可以选择忽略报错,但是可能出现错误将影响后续操作。

    • 用户可以填写任务描述,简单介绍导入内容和导入原因等,方便后续查看。

  • 单击开始按钮,导入任务开始执行。如果导入的数据中存在错误,DMS会中断导入,并提示错误信息。出错后,用户可以修改数据文件,重新进行导入。如下图所示。

    说明
    导入数据出错信息。

  • 实际已经成功执行的导入数量。

  • 如果导入的数据和SQL均正确,DMS会展示导入进度,已导入的数据量和导入耗时等信息,如下图所示。

    用户可以在导入历史列表中查看到刚刚创建的导入任务。单击任务编号可以打开任务的执行详情。


    展开
    收起
    云栖大讲堂 2017-11-02 10:03:42 3827 分享 版权
    阿里云 AI 助理回答

    基于您提供的操作步骤,这里简要概述了如何使用阿里云数据管理服务(DMS)控制台导入MySQL数据库的数据。下面是对关键步骤的总结和补充说明:

    1. 登录DMS控制台

    • 确保您已获取阿里云账号的相应权限并成功登录。
    • 在控制台界面,选择您需要管理的数据库实例。

    2. 选择数据库登录

    • 从列表中选择目标MySQL数据库实例,点击“登录到数据库”按钮进行访问。

    3. 导入数据准备

    • 在顶部导航菜单,依次点击“数据处理” > “导入”,进入数据导入功能页面。
    • 此界面会展示之前的数据导入历史(如果有),便于跟踪和管理。

    4. 创建导入任务

    • 点击“新增任务”按钮,打开导入任务配置窗口。
      • 文件类型选择:根据您的数据源,选择支持的SQL或CSV文件类型。
      • 字符集设置:如果数据文件使用非默认字符集,请手动指定,否则DMS会尝试自动探测。
      • 错误处理策略:可选是否在遇到错误时中断导入或忽略错误继续。注意,忽略错误可能影响数据完整性。
      • 任务描述:填写简短描述,有助于后续管理和回顾此导入任务的目的和内容。

    5. 执行导入任务

    • 完成配置后,点击“开始”按钮启动导入过程。
    • DMS将执行导入,并实时反馈进度、已导入数据量及耗时等信息。
    • 如果导入过程中遇到错误,DMS会停止导入并提供错误详情,需根据提示修正问题后重新尝试。

    6. 监控与管理导入任务

    • 成功或失败的任务都会记录在导入历史列表中,通过点击任务编号,可以查看该任务的详细执行日志和状态。
    • 根据需要,您可以对历史任务进行分析、重做或优化后续导入操作。

    注意事项:

    • 在进行数据导入前,确保数据文件格式正确且符合数据库表结构要求。
    • 考虑到数据安全和一致性,建议在导入大量数据或执行重要操作前,做好数据库备份。
    • 关注导入任务的状态和错误信息,及时调整策略以保证数据导入的顺利进行。

    通过遵循上述步骤,您可以有效地利用阿里云DMS来导入MySQL数据库的数据,实现数据迁移或更新的需求。

    有帮助
    无帮助
    AI 助理回答生成答案可能存在不准确,仅供参考
    0 条回答
    写回答
    取消 提交回答