数据管理对各数据源的功能支持情况

关系型数据库（Relational Database）是一种基于关系理论模型的数据库，它使用结构化的表格形式存储数据，以行和列的形式组织信息。关系型数据库强调数据之间的一致性和数据完整性，遵循ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）原则。常见的关系型数据库管理系统包括MySQL、PostgreSQL、Microsoft SQL Server、Oracle Database和阿里云的PolarDB等。这些数据库支持SQL（Structured Query Language）作为查询和操作数据的标准语言。

NoSQL（Not Only SQL）数据库则是对非关系型数据库的统称，它设计用于处理大规模数据存储，提供高可用性和水平扩展能力。NoSQL数据库不严格遵循关系型数据库的表格模式，可以采用键值对（Key-Value）、文档（Document）、列族（Column-Family）或图形（Graph）等多种数据模型。NoSQL数据库的优势在于灵活性、高性能以及对海量数据的支持，适合处理分布式环境下的大数据存储和访问需求。代表性的NoSQL数据库有MongoDB（文档型）、Cassandra（列族）、Redis（键值存储）和Neo4j（图形数据库）等。

在阿里云上，除了提供关系型数据库服务如PolarDB、RDS（Relational Database Service，支持多种关系型数据库引擎）之外，也提供了NoSQL数据库服务，例如Table Store（原OTS，适用于大规模结构化数据存储）、MongoDB兼容版、HBase（分布式列式数据库）、Redis（高速缓存与数据存储）等，以满足不同场景下的数据存储需求。用户可以根据自己的业务特点选择合适的服务类型。