开发者社区 问答 正文

云数据库 OceanBase中的子分区

子分区是分区表中每个分区的再次分割。
[backcolor=transparent]语法 ...
PARTITON BY RANGE(expr)
     SUBPARTITION BY HASH(expr)
    ...


[backcolor=transparent]举例 CREATE TABLE ts (id INT, purchased DATE)
PARTITION BY RANGE(YEAR(purchased))
SUBPARTITION BY HASH(TO_DAYS(purchased))
SUBPARTITIONS 2
(
     PARTITION p0 VALUES LESS THAN (1990),
     PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2000),
     PARTITION p2 VALUES LESS THAN MAXVALUE
);


表 ts 有 3 个 RANGE 分区。这 3 个分区中的每一个分区 p0, p1 和 p2 又被进一步分成了 2 个子分区。实际上,整个表被分成了 3 * 2 = 6 个分区。但是,由于 PARTITION BY RANGE 子句的作用,这些分区的头 2 个只保存“purchased”列中值小于 1990 的那些记录。等价于: CREATE TABLE ts (id INT, purchased DATE)
PARTITION BY RANGE(YEAR(purchased))
SUBPARTITION BY HASH(TO_DAYS(purchased))
(
     PARTITION p0 VALUES LESS THAN (1990)
          (
             SUBPARTITION s0,
             SUBPARTITION s1
         ),
         PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2000)
         (
             SUBPARTITION s2,
             SUBPARTITION s3
         ),
         PARTITION p2 VALUES LESS THAN MAXVALUE
         (
             SUBPARTITION s4,
             SUBPARTITION s5
         )
);


几点要注意的语法项:

  • 每个分区必须有相同数量的子分区。
  • 如果在一个分区表上的任何分区上使用 SUBPARTITION 来明确定义任何子分区,那么就必须定义所有的子分区。换句话说,下面的语句将执行失败:CREATE TABLE ts (id INT, purchased DATE)
  • PARTITION BY RANGE(YEAR(purchased))
  • SUBPARTITION BY HASH(TO_DAYS(purchased))
  • (
  •      PARTITION p0 VALUES LESS THAN (1990)
  •      (
  •          SUBPARTITION s0,
  •          SUBPARTITION s1
  •      ),
  •      PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2000),
  •      PARTITION p2 VALUES LESS THAN MAXVALUE
  •      (
  •          SUBPARTITION s2,
  •          SUBPARTITION s3
  •      )
  • );


即便这个语句包含了一个 SUBPARTITIONS 2 子句,但是它仍然会执行失败。
每个 SUBPARTITION 子句必须包括 (至少)子分区的一个名字。否则,你可能要对该子分区设置任何你所需要的选项,或者允许该子分区对那些选项采用其默认的设置。
在每个分区内,子分区的名字必须是唯一的,但是在整个表中,没有必要保持唯一。例如,下面的 CREATE TABLE 语句是有效的: CREATE TABLE ts (id INT, purchased DATE)
PARTITION BY RANGE(YEAR(purchased))
SUBPARTITION BY HASH(TO_DAYS(purchased))
(
     PARTITION p0 VALUES LESS THAN (1990)
     (
         SUBPARTITION s0,
         SUBPARTITION s1
     ),
     PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2000)
     (
         SUBPARTITION s0,
         SUBPARTITION s1
     ),
     PARTITION p2 VALUES LESS THAN MAXVALUE
     (
         SUBPARTITION s0,
         SUBPARTITION s1
     )
);

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云栖大讲堂 2017-11-01 14:13:39 1834 分享 版权
阿里云 AI 助理回答

你描述的是数据库表分区的一个高级概念,特别是针对支持子分区功能的数据库管理系统(如MySQL的某些特定版本)。子分区允许在已经分区的大数据表基础上进一步细粒度地组织数据,这对于管理和优化大规模数据存储及查询性能非常有用。这里有几个关键点和阿里云产品应用的关联性解析:

  1. 提高查询性能:通过子分区,可以更精确地定位到数据所在的物理位置,减少扫描的数据量,从而提升查询效率。在使用阿里云的RDS(关系型数据库服务)或PolarDB等云数据库产品时,如果这些数据库引擎支持子分区,你可以利用这一特性来优化高并发、大数据量场景下的应用性能。

  2. 数据管理与维护:子分区有助于数据的归档和管理,比如按时间范围划分主分区,并在每个主分区内部使用哈希子分区来均匀分布数据,这在处理日志、历史记录等数据时特别有效。阿里云数据库服务提供了丰富的管理工具和自动化备份恢复功能,结合子分区策略,可以更加灵活高效地进行数据生命周期管理。

  3. 存储优化:合理使用子分区还可以帮助优化存储空间使用,例如通过将不常访问的数据放置在低成本的存储层,而热数据放在高性能存储上。虽然直接的子分区存储层级配置可能需要依赖于具体数据库系统的功能,但阿里云数据库产品的弹性扩容、存储类型选择等功能可以间接支持这种优化策略。

  4. 注意兼容性和限制:并非所有数据库系统或其所有版本都支持子分区,包括阿里云上的数据库服务。因此,在设计数据库架构时,需要先确认所选数据库引擎是否支持此特性,并考虑其对SQL语法、管理操作的特定要求。例如,上述示例中的语法和注意事项在实施前应对照阿里云数据库文档进行验证。

  5. 监控与调优:利用阿里云数据库服务自带的性能监控和诊断工具,可以观察子分区策略对数据库性能的实际影响,根据监控结果适时调整分区策略,以达到最佳性能效果。

总之,子分区是数据库优化的一种高级手段,结合阿里云数据库服务的强大功能和灵活性,可以在多种业务场景下实现数据存储与查询性能的显著提升。不过,实施前务必详细规划并参考阿里云官方文档,确保所选服务和版本支持所需特性。

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