为什么DML不支持跨库访问，且不得携带库名？
DML语句通常包括select/insert/delete/update/replace等，在传统数据库中，这些语句可以在表名和列名处增加库名限定，从而实现跨库访问。但在HybridDB for MySQL 下，由于每个库之间不存在资源共享，跨库访问没有任何事务完整性保护，因此不支持跨库访问，DML语句不可携带库名。HybridDB for MySQL 本身并不限制跨库访问语法，用户应检查访问语句避免跨库访问。
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HybridDB for MySQL 是阿里云推出的一种高度可扩展的数据库服务，特别适合处理大规模的OLAP（在线分析处理）工作负载。您提到的关于DML（数据操作语言）语句在HybridDB for MySQL中的使用限制，确实反映了其设计上的一些特定考量。
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不支持跨库访问的原因：HybridDB for MySQL 为了实现水平扩展和高并发读写能力，采用了分片存储的架构。每个库的数据物理上是独立存储的，没有全局事务管理机制来确保跨库操作的ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）属性。因此，直接禁止在DML语句中携带库名以避免潜在的数据不一致性和事务完整性问题。
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如何处理需要跨库查询的场景：
- 应用层整合：最常见的方式是在应用程序层面进行数据的整合和操作。即在应用代码中分别对不同库执行所需的DML操作，并通过应用程序逻辑来保证数据的一致性和完整性。
- 中间件或ETL工具：可以利用数据集成服务（如DataWorks、Data Transmission Service, DTS等阿里云服务）来进行数据的抽取、转换和加载（ETL），实现跨库数据同步或者聚合查询的需求。
- 临时解决方案：对于一些简单的分析需求，可以通过创建视图（如果系统支持且满足性能要求）来虚拟地合并来自不同库的数据，但这也需要谨慎设计，避免影响性能和增加维护复杂度。
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最佳实践建议：尽管技术上可能有变通方法实现跨库查询，但鉴于HybridDB for MySQL的设计理念，推荐的做法是遵循其单库操作的原则，优化数据模型设计，尽量将相关联的数据存储在同一库内，或者采用上述提到的应用层整合或数据集成服务来解决跨库数据处理的问题。这样不仅能够保持数据的一致性，还能充分利用HybridDB for MySQL的高性能和扩展性优势。
