是否支持对分区键的UPDATE操作？

您提到的是关于数据库中分区表更新操作的细节，特别是针对分区键的操作与非分区键的不同处理方式。虽然您的描述更偏向于通用数据库原理，但我们可以结合阿里云的数据库产品来讨论这一问题，尤其是对于分布式数据库如PolarDB或AnalyticDB等的场景。

1. 非分区键的UPDATE：在使用如阿里云PolarDB这样的分布式数据库时，如果更新操作涉及的是非分区键（即不用于决定数据存储位置的列），理论上可以在同一个分区内完成，因为这些更新不会改变数据在分区间的分布。PolarDB通过优化的分布式事务处理能力，可以高效地执行这类操作，确保数据的一致性。

2. 分区键的UPDATE：确实，当需要更新分区键时，情况会变得复杂，因为这实际上意味着数据需要从一个分区移动到另一个分区。在大多数分布式数据库系统中，直接更新分区键通常不被支持，原因正如您所述，它涉及到跨分区的数据移动，这在分布式环境中难以直接实现，且效率低下。正确的做法是先执行DELETE操作移除旧数据，然后INSERT新行到正确的新分区中，但这要求有严格的事务控制以保证数据的完整性和一致性。

3. 分布式事务的支持：虽然传统的分布式数据库可能不直接支持对分区键的UPDATE操作所需的分布式事务，阿里云的部分高级数据库服务设计了特定机制来增强此类操作的能力。例如，PolarDB通过全局事务ID和其他分布式事务协调技术，能够支持复杂的事务处理场景，尽管直接修改分区键并自动重定位数据的功能仍然受限于分布式数据库的基本设计原则。

综上所述，对于分区键的更新需求，建议采用应用层逻辑来模拟这一过程，即先删除旧记录再插入新记录，并利用数据库提供的事务特性来确保操作的原子性和一致性。同时，密切关注阿里云数据库产品的更新，因为随着技术的进步，未来可能会有更多优化方案出现，以更好地处理这类复杂操作。