目前DTS数据迁移过程中,不支持源库进行DDL操作。如果迁移过程中源库进行了DDL操作,那么可能导致数据丢失。
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是的,您提到的是数据传输服务(Data Transmission Service, DTS)在进行数据迁移时的一个重要注意事项。DTS在设计上主要是为了保证数据从源数据库到目标数据库的全量或增量迁移过程中的一致性和完整性。当数据迁移任务正在进行时,如果对源数据库执行DDL(数据定义语言)操作,比如创建、修改或删除表结构等,这可能与DTS正在执行的迁移操作产生冲突,导致迁移状态混乱,甚至可能引起数据不一致或丢失的问题。
为了避免这种情况,阿里云DTS推荐以下做法:
规划DDL操作时间:尽量在数据迁移任务开始前或完成后执行DDL操作。如果必须在迁移过程中执行DDL,应先暂停DTS迁移任务,完成DDL操作并验证无误后,再继续迁移任务。
使用全量+增量迁移模式:确保即使发生意外情况,也能通过重新初始化全量迁移和重新应用增量日志来恢复迁移的正确性。
监控与报警:利用DTS的监控功能,密切关注迁移任务的状态和进度,一旦发现异常,及时采取措施。
测试环境验证:在正式迁移前,建议在相似的测试环境中先行模拟整个迁移流程,包括DDL变更,以评估影响并制定应对策略。
查阅官方文档:DTS会不断优化其功能和服务,建议定期查看阿里云官方文档,了解最新的功能支持和最佳实践指导。
总之,在DTS数据迁移期间,避免对源库进行DDL操作是保证数据迁移成功的关键之一。如果有特殊需求或遇到具体问题,可以咨询阿里云的技术支持获取帮助。