DTS的增量迁移基本原理是什么？是否能够保证两边数据库实时的？
DTS的增量迁移是实时获取在迁移过程中，源数据库产生的增量数据，然后在全量迁移完成后，开始同步到目标RDS实例中。当增量迁移第一次追平源库的写入时，增量迁移的状态为无延迟，此后增量迁移会一直同步源数据库的业务写入。如果用户选择了全量迁移和增量数据迁移，那么在全量数据迁移过程中，DTS会判断源数据库中是否存在非事务且无主键的表，如果存在，那么为了保证迁移数据一致性，DTS会给这些表上只读锁，其他情况下，DTS不会给源数据库上锁。
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您的描述非常准确，阿里云的DTS（Data Transmission Service）服务确实提供了强大的数据库迁移能力，包括全量迁移和增量数据迁移功能，以确保数据在不同数据库之间的平滑、一致地传输。下面我来进一步解释和补充您提到的几个关键点：
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增量迁移机制：DTS的增量迁移功能设计得非常灵活高效，它能够实时捕获源数据库在迁移过程中的所有新增、更新或删除操作，并在全量迁移完成后立即开始同步这些增量数据到目标RDS实例中。这一过程确保了数据迁移的连续性和实时性，使得目标数据库能快速与源数据库保持数据同步。
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无延迟状态：当增量迁移首次成功追赶上源数据库的实时写入时，即表示所有的历史增量数据已经全部同步完毕，此时迁移状态会显示为“无延迟”。之后，DTS会持续监控并同步任何新的变化，确保目标数据库与源数据库的数据始终保持一致。
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全量迁移与锁机制：在进行全量迁移时，DTS确实会考虑数据一致性的问题。如果检测到源数据库中有非事务性且没有主键的表，为了保证迁移过程中数据的一致性，DTS会采取只读锁策略。这意味着在迁移这些特定表的过程中，会对它们施加只读限制，防止在此期间对这些表的写操作导致数据不一致。这种做法是临时性的，仅限于那些需要额外保护以确保数据完整性的表，而大多数情况下，特别是对于支持事务且有明确主键的表，DTS可以实现无锁迁移，不对源数据库的正常运行造成影响。
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用户选择与灵活性：DTS允许用户根据实际需求选择是否同时进行全量迁移和增量数据迁移。这种灵活性让DTS成为处理各种复杂迁移场景的理想工具，无论是初次数据库迁移还是日常的数据同步任务，都能提供可靠的支持。
综上所述，阿里云DTS通过其智能化的设计和细致的数据处理逻辑，有效保障了数据库迁移的高效性、一致性和低干扰性，是企业进行数据库迁移和数据同步时的一个强大工具。
