LM计算引擎执行计划分析

7.1 使用执行计划


在进行一个业务SQL的性能调优，或是查看一个业务SQL的计算成本消耗时，使用explain命令来进行查看是一个很好的选择。iDB Cloud for分析型数据库中提供图形化的执行计划命令，同时，用户也可以手动使用explain指令进行查看。

explain 语句


分析型数据库支持通过explain语句来查看逻辑计划和物理执行计划，当用户发起一个explain查询到分析型数据库系统后，分析型数据库会抽样一个数据分区来分析执行计划，并以图形方式展现给用户。
explain语句的格式为， explain + select语句, 例如:

• 
  简单sql的explain
  1.   explain select count(*) from test4dmp.test where id > 0
• 
  复杂sql的explain
  1. explain
  2. select student.id, count(*)
  3. from test4dmp.student
  4. inner join test4dmp.grade on student.id =grade.sid
  5. inner join test4dmp.elective on elective.id=student.id
  6. group by student.id
  7. having count(*) > 2
  8. order by student.id
  9. limit 10

• 返回的json格式
  1.   | EXPLAIN       |
  2.   | logical json  |
  3.   | physical json |
• 
  返回格式说明一共会返回2行1列并且列名为EXPLAIN的ResultSet记录。其中第一行为逻辑计划，第二行为物理计划。
• 
  JSON格式说明Node 代表着唯一的子节点
• LeftNode 代表左子树
• RightNode 代表右子树
• MiddleNode 代表所有的中间子树（多叉执行树）, 可以有多个MiddleNode
• 其余key-value对统一在同层级的Node和*Node节点显示

• 
  样例sql
  1. explain
  2. select student.id, count(*)
  3. from test4dmp.student
  4. inner join test4dmp.grade on student.id =grade.sid
  5. inner join test4dmp.elective on elective.id=student.id
  6. group by student.id
  7. having count(*) > 2
  8. order by student.id
  9. limit 10
• 
  逻辑计划的explain string
  1. {
  2.      "Items": ["student.id", "COUNT(*)"],
  3.      "Name": "SelectNode",
  4.      "Node": {
  5.          "Having": "COUNT(*) > 2",
  6.          "Items": ["student.id"],
  7.          "Name": "GroupNode",
  8.          "Node": {
  9.              "Items": ["student.id"],
  10.              "Name": "OrderByNode",
  11.              "Node": {
  12.                  "Name": "JoinNode",
  13.                  "LeftNode": {
  14.                      "Name": "JoinNode",
  15.                      "LeftNode": {
  16.                          "Name": "TableNode",
  17.                          "Schema": ["ID"],
  18.                          "TableName": "STUDENT__1"
  19.                      },
  20.                      "OnCondition": "student.id = grade.sid",
  21.                      "RightNode": {
  22.                          "Name": "TableNode",
  23.                          "Schema": ["SID"],
  24.                          "TableName": "GRADE__9"
  25.                      }
  26.                  },
  27.                  "OnCondition": "elective.id = student.id",
  28.                  "RightNode": {
  29.                      "Name": "TableNode",
  30.                      "Schema": ["ID"],
  31.                      "TableName": "ELECTIVE__1"
  32.                  }
  33.              }
  34.          }
  35.      },
  36.      "Limit:": "LIMIT 100"
  37. }

• 
  逻辑计划explain string的图形化展示效果：
  

• 逻辑计划各个节点说明：SelectNode表示这select中最终输出表达式的相关信息， 例如select要输出的表达式集合
• GroupNode表示GroupBy语句的相关信息，例如groupby的列，having的表达式等
• OrderByNode表示OrderBy的列信息，例如列名，顺序等。
• JoinNode表示逻辑Join树的信息，例如join的on条件
• TableNode表示分区表的信息，例如参与计算的列，表名等。

• 
  样例sql
  1. explain
  2. select student.id, count(*)
  3. from test4dmp.student
  4. inner join test4dmp.grade on student.id =grade.sid
  5. inner join test4dmp.elective on elective.id=student.id
  6. group by student.id
  7. having count(*) > 2
  8. order by student.id
  9. limit 10
• 
  物理计划的explain string
  1. {
  2.      "Name": "JoinExecutor",
  3.      "isDimension": "false",
  4.      "LeftNode": {
  5.          "Name": "TableExecutor",
  6.          "PresortCondition": "null",
  7.          "SecpartCondition": "null",
  8.          "QueryColumns": "ID, BOOLEAN_TEST, LONG_TEST",
  9.          "FilterCondition": "null",
  10.          "ResultRows": 0,
  11.          "PartColumn": "ID",
  12.          "IsDimension": "false",
  13.          "TableName": "TEST__2",
  14.          "QueryCondition": "(ID = 0)"
  15.      },
  16.      "JoinCondition": "TEST__2.ID=TEST__2.ID",
  17.      "RightNode": {
  18.          "Name": "TableExecutor",
  19.          "PresortCondition": "null",
  20.          "SecpartCondition": "null",
  21.          "QueryColumns": "ID, BOOLEAN_TEST",
  22.          "FilterCondition": "null",
  23.          "ResultRows": 0,
  24.          "PartColumn": "ID",
  25.          "IsDimension": "false",
  26.          "TableName": "TEST__2",
  27.          "QueryCondition": "((INT_TEST < 0) AND (ID = 0))"
  28.      },
  29.      "JoinType": "innerJoin",
  30.      "WhereFilter": "(BOOLEAN_TEST = BOOLEAN_TEST)",
  31.      "OnFilter": "null"
  32. }
• 
  物理计划explain string的图形化展示效果：
  

• 物理计划各个节点说明：JoinExecutor表示Join的节点JoinCondition：join的条件
• JoinType：join的类型，innerJoin, leftJoin, rightJoin, simiJoin等
• OnFilter: on上面的过滤条件
• WhereFilter： where里面的过滤条件（只有leftjoin中on和where的条件才有差异）
• IsDimension：该Join子树中是否含有维度表

• FilterCondition: 该表参与过滤计算的表达上（不能下沉索引的表达式）
• IsDimension：该表是否是维度表
• PartColumn：一级分区列
• SecPartColumn：二级分区列
• QueryColumns: 参与计算的列数（下沉索引计算的列不包含在此之内）
• QueryCondition： 索引条件
• ResultRows： 该节点预估cost
• PresortCondition： 预排序条件，可以用做优先索引条件下沉
• SecpartCondition：二级分区筛选条件，可以用做二级分区筛选。
• TableName: 分区表名