性能测试 PTS名词解释
[backcolor=transparent]并发用户数
同时发送压测请求的“用户”数量，一个用户在压测过程中可能是一个进程或者一个线程。
[backcolor=transparent]步调时间
步调时间作用于并发用户的执行频率控制。例如：设置步调时间为1秒，一个压测请求的响应时间为0.3秒，则会等待0.7秒后再发下一个压测请求；设置步调时间为1秒，如果响应时间大于1秒则不做等待，直接发送下一个请求。
[backcolor=transparent]TPS
每秒发出的压测请求数量。
[backcolor=transparent]响应时间 RT
响应时间是指从客户端发一个请求开始，到客户端接收到服务端返回的响应所经历的时间，响应时间由请求发送时间、网络传输时间和服务器处理时间三部分组成。
[backcolor=transparent]请求状态
从压测开始到任意时间点累计的“成功”、“失败”和“跳转”请求的个数。请求状态反映了 HTTP 压测结果的 HTTP 状态码，状态码含义如下：
- 成功 200：服务器已成功处理了请求并提供了请求的网页。
- 成功 204：服务器成功处理了请求，但没有返回任何内容。
- 跳转 3xx：需要客户端采取进一步的操作才能完成请求。
- 客户端错误 4xx：表示请求可能出错，妨碍了服务器的处理。
- 服务器错误 5xx：表示服务器在处理请求时发生内部错误，这些错误可能是服务器本身的错误而不是请求出错。
[backcolor=transparent]监控机
从测试机中选取需要进行服务器资源监控的服务器。
[backcolor=transparent]监控集
监控集是安装了监控入口的非阿里云的公网机器集合。
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基于您提供的信息，这些概念与性能测试和服务器监控紧密相关，尤其在使用阿里云的性能测试服务PTS（Performance Testing Service）时会频繁遇到。下面我将结合阿里云的产品功能来进一步解释这些概念如何应用：
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并发用户数：在使用阿里云PTS进行压测时，您可以设置并发用户数以模拟真实场景下的用户访问量。这有助于评估系统在高负载情况下的表现。例如，如果您预计网站在促销期间会有大量用户同时在线，可以通过设置相应的并发用户数来预演这一场景。
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步调时间：阿里云PTS允许用户自定义步调时间，以控制并发用户的请求频率，实现更贴近实际的流量模拟。通过调整步调时间，可以避免因请求过于密集导致的不真实压力测试结果，确保测试更加准确地反映系统处理能力。
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TPS：每秒事务数（Transactions Per Second）是衡量系统处理能力的重要指标。在阿里云PTS中，您可以设定目标TPS值，系统会自动调整并发用户数或步调时间等参数，帮助达到预期的TPS水平，从而评估系统的吞吐量。
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响应时间 (RT)：响应时间直接关系到用户体验。阿里云PTS提供详细的响应时间统计，帮助您识别系统瓶颈。如果响应时间过长，可能需要优化服务器配置、数据库查询或代码逻辑等。
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请求状态：在PTS的测试报告中，您可以查看请求的成功率、失败原因及跳转情况，这对于诊断问题至关重要。根据HTTP状态码，您可以快速定位是客户端问题、网络问题还是服务器端的问题，并采取相应措施。
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监控机与监控集：为了全面了解压测期间系统的运行状况，阿里云PTS支持集成云监控服务。您可以选择特定的服务器作为监控机，或者设置监控集来监测非阿里云环境中的资源使用情况，如CPU、内存、网络带宽等。这样，在压测过程中，不仅能获得性能数据，还能实时监控服务器资源的使用情况，确保测试不会对生产环境造成影响。
综上所述，阿里云PTS提供了丰富的工具和功能，帮助用户全方位地进行性能测试和系统优化，确保业务在高并发场景下也能稳定运行。
