LM计算引擎 Hint优化查询是什么?
分析型数据库在v2.0(0.9.45)后提供了两种hint用于优化查询。相关hint的使用建议咨询专业人员。
no-index
用于指定某列不使用索引。一般用于在多个where过滤条件中，存在1-2个条件筛选率非常低，导致索引装载时间消耗很长，反而不如不用索引时。
示例：
- select a1, a2, count(distinct a3) rs from a join b on a.a1 = b.a1 and b.a4 in ('110', '120') and a.aa3 = 1003 and b.aa2 <= 201503 group by a1, a2;
该sql中，aa2筛选率很差，所以应该增加no-index hint
- /*+no-index=[b.aa2]*/
- select a1, a2, count(distinct a3) rs from a join b on a.a1 = b.a1 and b.a4 in ('110', '120') and a.aa3 = 1003 and b.aa2 <= 201503 group by a1, a2;
nocache
不常用，用于某些列在查询中不适合进入缓存时指定其不进入缓存。
用法：
- /*+no-cache=[colname]*/
- select ...
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分析型数据库（AnalyticDB，原名MaxCompute）的优化查询功能确实为复杂数据分析任务提供了更灵活的控制手段。您提到的两种Hint——no-index和nocache，是用于指导系统如何更高效地执行查询的重要工具。
no-index Hint
当您发现某些查询条件因为筛选率极低（即通过该条件过滤的数据占总数据量的比例很小），导致使用索引反而不如全表扫描效率高时，可以使用no-index hint来指示数据库不要对特定列使用索引。这在多条件过滤且某些条件特别不 selective 的场景下非常有用，能够避免因索引加载和遍历时间过长而影响整体查询性能。
示例用法：
/* no-index=[column_name]*/
SELECT ...
FROM ...
WHERE ...
在这个例子中，如果确定b.aa2的筛选效果不佳，可以通过添加no-index hint来提升查询速度。
nocache Hint
nocache hint相对较少使用，主要用于指示数据库对于某些列的数据不进行缓存处理。这可能是因为数据更新频繁、数据量大不适合缓存，或者出于其他特殊考虑（如安全性、成本等）。通过指定nocache，可以让系统直接从原始存储读取这些列的数据，跳过缓存层，有时能提高特定查询场景下的效率或满足特定需求。
示例用法：
/* no-cache=[column_name]*/
SELECT ...
FROM ...
WHERE ...
应用此Hint时，需要确保理解其对性能的潜在影响，特别是在数据访问模式和查询频率方面。
使用建议
- 咨询专业人员：正如您所提及，虽然提供了这些高级优化手段，但最佳实践通常需要根据实际数据分布、查询模式和系统配置来定制。因此，在决定是否及如何使用这些Hint之前，咨询阿里云技术支持或数据架构专家是个好主意。
- 测试与验证：在生产环境中应用任何Hint前，应在测试环境中充分测试，以验证其对查询性能的实际影响。
- 监控与调整：利用阿里云提供的监控工具持续观察查询性能，根据实际情况适时调整优化策略。
综上所述，合理利用no-index和nocache Hint能够帮助优化分析型数据库中的查询性能，但需谨慎评估并结合实际情况灵活应用。
