开发者社区 问答 正文

DRDS 特定 SQL 使用方式

场景

A 和 B 两个账户的数据分别位于 DRDS 实例的两个分库中。

A 转账给 B,用 50 个线程并发进行。

每个进程转账 10 次,每次转账金额在 1 到 10 之间随机生成。

转账过程中,模拟3%概率的网络异常。

使用 GTS 事务保证 A 和 B 两个账户的总金额始终不变。

准备工作

样例工程文件:通过样例的形式可以更加快速的部署、使用 GTS。首先,请 下载样例工程,样例工程的说明请参考 样例工程简介。

DRDS 资源:准备 DRDS 实例,并在其上创建不少于 2 个分库。

具体方法,可参考 DRDS 文档。

GTS 事务服务:在 DRDS 控制台中申请开启分布式事务服务。

具体步骤,请参考 DRDS 分布式事务。

账户:建立并初始化用例中的 A 和 B 账户数据,请执行脚本:txc_sample_drds.sql。

脚本执行的具体步骤:

在 DRDS 控制台,登录 DMS。

登录 DMS

开启 SQL 窗口,执行脚本中的 SQL。

执行 SQL 脚本

操作步骤

将样例工程(sample-txc-drds)文件夹拷贝到 ECS 实例或本地,并解压。

注意:请确保 ECS 实例上已经安装 Maven。

在样例工程安装目录(src\main\resources)下,找到并打开文件:txc-client-context.xml。

将数据源的 URL 中的 IP 地址替换为样例所在的 RDS 的地址。

在 ECS 上运行,请使用 DRDS 的“内网地址”。

在本地运行,请使用 DRDS 的“公网地址”。

说明:RDS 的内网地址及公网地址可以在您阿里云账号名下控制台的资源管理页面进行查询。

查询 RDS 内网地址

在样例工程根目录下,执行 build.sh/bat 脚本。

构建完成后会自动跳转到运行脚本所在目录,执行 run.sh/bat 脚本来运行样例程序。

注意:源代码在 /src/main/java/com/taobao/txc/tests 目录下,请参考。

结果验证

执行 run.sh/bat 的终端窗口会打印样例程序运行的过程及结果信息。

看到程序正常并正确运行完成的信息,即说明成功调用了 GTS 服务。

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猫饭先生 2017-10-31 11:01:13 1899 分享 版权
阿里云 AI 助理回答

基于您描述的场景和准备工作,这里是对整个转账过程使用阿里云GTS(Global Transaction Service)分布式事务服务进行简要梳理和补充说明:

场景概述

  • 目标:确保在A账户向B账户转账过程中,即使存在并发操作和网络异常,也能保证两个账户的总金额不变。
  • 技术手段:利用阿里云DRDS(Distributed Relational Database Service)分库分表处理高并发访问,通过GTS保证事务的ACID特性。

准备工作

  1. 下载并配置样例工程
    • 下载GTS示例代码,根据指引配置数据源信息,确保连接到正确的DRDS实例。这一步是实现业务逻辑的基础。
  2. DRDS与GTS准备
    • 在DRDS控制台创建至少两个分库,以支持水平扩展和高并发。
    • 开启GTS服务,为DRDS实例提供分布式事务支持。

操作步骤

  1. 环境搭建:将示例代码部署至ECS或本地,并通过Maven构建项目。确保数据库连接信息正确无误。
  2. 脚本执行:初始化账户A和B的数据,确保转账前账户状态正确。这是验证转账逻辑是否正确的前提。
  3. 模拟转账:通过修改示例程序中的参数(如线程数、转账次数、网络异常概率等),模拟实际转账场景。GTS在此环节中扮演关键角色,它会监控所有涉及转账的操作,确保这些操作要么全部成功,要么全部失败,从而维护数据一致性。

结果验证

  • 成功调用GTS后,观察终端输出的日志,确认转账操作是否按预期完成,特别是关注是否有事务回滚的情况,以及最终A和B账户的余额是否保持了转账前后的总额一致。
  • 通过查询DRDS中的账户余额,进一步验证数据的一致性和完整性。

注意事项

  • 性能与监控:在高并发测试时,注意监控DRDS和GTS的服务负载,确保系统稳定运行。必要时调整资源配额或优化SQL语句。
  • 错误处理:示例程序中应包含对网络异常的处理逻辑,确保在遇到问题时能够妥善处理,比如重试机制。
  • 安全考量:在真实环境中,还需考虑数据安全和访问权限控制,确保只有授权用户能执行转账操作。

通过上述步骤,您可以有效地利用阿里云DRDS和GTS服务来构建一个既高性能又具备强一致性的分布式转账系统。

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