GTS 主要能够解决以下三方面的问题:
跨数据库的分布式事务
业务初始阶段往往规模比较小,大多情况下,单库就可以满足需求。经过一段时间后,业务规模也会随之变得大而复杂,会出现分库的情况,这时原有的单机事务往往会变成分布式事务。使用 GTS 可以让您像使用传统单机数据库事务一样,轻松接入分布式事务,且代码改动成本极低。
跨消息和数据库的分布式事务
在某些业务场景中,需要进行多个 DB 操作的同时,还会调用消息系统,DB 操作成功、消息发送失败或者反过来都会造成业务的不完整。GTS 可以让您轻松解决消息系统和数据库的事务,将各个资源加入事务范畴。
跨服务的分布式事务
业务完成服务化后,资源与客户端调用解耦,同时又要保证多个服务调用间资源的变化保持强一致,否则会造成业务数据的不完整。GTS 支持跨服务的事务,无论您使用的是 Dubbo 服务框架还是 EDAS 服务框架,都可以接入事务,让您的服务操作没有事务的后顾之忧。
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GTS(Global Transaction Service)是阿里云提供的一种分布式事务解决方案,它主要针对微服务架构中常见的分布式事务处理难题,确保在跨数据库、跨消息队列以及跨服务调用场景下数据的一致性和完整性。您提到的三个问题及GTS的解决策略可以进一步解析如下:
跨数据库的分布式事务: 当业务发展到一定规模,单个数据库难以承载所有数据和访问量时,通常会采用分库分表策略来提高系统性能和扩展性。但这也带来了分布式事务的挑战,即如何保证分布在不同数据库上的操作能够同时成功或失败,保持数据一致性。GTS通过提供类似于传统单机事务的编程模型,让开发者无需深入了解复杂的两阶段提交(2PC)等分布式事务协议,只需少量代码改动即可实现跨数据库的事务管理。
跨消息和数据库的分布式事务: 在很多业务场景中,数据库操作往往伴随着消息的发送,比如订单创建后需要向库存系统发送减库存消息。这种情况下,如果数据库操作成功而消息发送失败,或者反之,都会导致业务流程不完整。GTS支持将消息发送操作与数据库操作纳入同一个事务上下文,确保两者要么全部成功,要么全部回滚,从而维护了业务逻辑的原子性。
跨服务的分布式事务: 随着微服务架构的普及,一个业务操作可能涉及多个服务的协同工作。每个服务可能管理自己的数据库资源,这就要求在服务间调用时能保证事务的一致性。GTS兼容Dubbo、EDAS等主流服务框架,使得服务间的调用可以被透明地纳入事务管理,即使在服务调用链路复杂的情况下,也能确保数据的一致性和事务的最终正确执行。
综上所述,GTS通过提供统一的分布式事务管理能力,极大地简化了开发者在处理分布式环境下事务一致性的难度,保障了业务的稳定性和可靠性。