数据传输服务DTS的发展历史

从您提供的信息来看，阿里云的数据传输服务（Data Transmission Service）在2015年经历了多个版本的迭代更新，每个版本都新增或优化了重要的功能特性。下面我将根据您列出的版本发布时间和发布内容进行简要概述：

1. 数据传输服务 3.0.0 (2015.10.30)

   • 新功能: 支持RDS实例间的实时同步，这表明用户可以在不同的RDS实例之间实现数据的即时更新和同步。
   • 新增支持: 引入了对SQL Server离线迁移方式的支持，为使用SQL Server数据库的用户提供了一种安全可靠的数据迁移方案。

2. 数据传输服务 2.4.3 (2015.8.11)

   • 自动化增强: 自动创建迁移目标数据库的功能，简化了用户的操作流程。
   • 安全性提升: 实现自动回收迁移过程中添加到RDS实例中的服务器白名单，提高了系统的安全性与管理效率。

3. 数据传输服务 2.4.0 (2015.7.28)

   • 重要更新: 引入了对RDS MySQL增量数据实时订阅的支持，使得用户能够实时捕获并处理MySQL数据库的变化数据。

4. 数据传输服务 V2.3.7 (2015.7.21)

   • 结构迁移扩展: 支持Oracle到Postgres Plus Advanced Server的结构迁移及全量数据迁移，满足了不同数据库类型间迁移的需求。
   • 金融云兼容: 增加了对金融云RDS实例数据迁移的支持，确保了金融行业客户的数据迁移需求得到满足。

5. 数据传输服务 V2.3.0 (2015.6.5)

   • SQL Server迁移能力: 新增了SQL Server到SQL Server的结构迁移及全量数据迁移功能，强化了在同一数据库系统内的数据迁移能力。

6. 数据传输服务 V2.2.2 (2015.5.28)

   • 增量迁移进步: 支持RDS For MySQL实例间的增量迁移，进一步提升了MySQL数据库迁移的灵活性和效率。

7. 数据传输服务 V2.2.1 (2015.4.28)

   • 广泛迁移场景: 支持Oracle到MySQL、MySQL到MySQL的结构迁移及全量/增量数据迁移，覆盖了更多数据库迁移场景。
   • 粒度控制: 提供库、表、列三级迁移粒度的选择，以及对象名映射和条件过滤功能，使迁移过程更加精细可控。

这些版本更新显示了阿里云数据传输服务不断进化的过程，旨在提供更全面、高效、灵活的数据迁移解决方案，以适应不同业务场景下的数据迁移需求。