DRDS 的分库分表，能否更换分库分表的拆分键？

确实，DRDS（分布式关系型数据库服务）在设计上不直接支持修改已建立的分库分表的拆分键。这是因为拆分键是数据分布的依据，一旦确定，就深刻影响着数据的物理存储布局。如果需要变更拆分键，您可遵循您提到的临时办法进行操作，具体步骤可以细化为：

1. 分析新拆分键需求：首先明确为什么需要变更拆分键，以及新的拆分键如何更好地满足当前或未来的业务需求。

2. 设计新表结构：基于新的拆分键设计表结构。确保新表结构不仅适应新的拆分策略，同时保持与原表的数据兼容性。

3. 创建新表：在DRDS控制台或通过SQL命令，在DRDS中根据新的拆分键创建新的分库分表。这一步骤会根据您的配置自动在各个分库中创建相应的表。

4. 数据迁移：

   • 导出原数据：使用SELECT INTO OUTFILE或者数据库导出工具（如mysqldump、DataX等），将原表的数据导出到文件或临时表中。
   • 数据转换：如果新旧拆分键不同，可能需要对导出的数据进行适当的处理，以适配新表的结构和拆分规则。
   • 导入新表：利用LOAD DATA INFILE或数据库导入工具，将处理好的数据导入到按照新拆分键建立的表中。注意，这个过程可能需要分批次进行，特别是对于大数据量的情况，以避免对系统造成过大压力。

5. 验证数据完整性：数据迁移完成后，通过查询对比等方式，验证新表中的数据是否完整、准确无误。

6. 切换业务流量：在确认数据迁移无误后，逐步将业务流量从旧表切换到新表。这可能涉及应用代码的调整，以指向新的表名。

7. 监控与优化：在切换过程中及之后，密切关注系统的运行状态，包括性能指标、错误日志等，及时调整和优化。

8. 废弃旧表：在确认新表完全稳定且业务已完全迁移后，可以考虑删除旧表，释放资源。

请注意，整个过程较为复杂，涉及到数据迁移的风险管理，建议在低峰期进行，并确保有完整的备份计划以防不测。此外，也可以考虑咨询阿里云的技术支持团队，获取更专业的指导和帮助。