MM如何使用
使用要求
拆分键的类型必须是 DATE / DATETIME / TIMESTAMP 其中之一。
只能作为分表函数使用，但不能作为分库函数。
DRDS 实例的版本必须是 5.1.28-1320920 及其以上的版本。DRDS 版本说明请参考文档版本说明。
路由方式
根据分库键的时间值的月份数进行取余运算并得到分表下标。
使用场景
MM 适用于按月份数进行分表，分表的表名就是月份数。
使用示例
假设先按 id 对用户进行分库，再需要对 create_time 列按月进行分表，并且每个月能够对应一张物理表，则应该使用如下的建表 DDL：
create table test_mm_tb (
id int,
name varchar(30) DEFAULT NULL,
create_time datetime DEFAULT NULL,
primary key(id)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
dbpartition by HASH(id)
tbpartition by MM(create_time) tbpartitions 12;
注意事项
按 MM 进行分表，由于一年的月份只有 12 个月，所以各分库的分表数不能超过 12 张分表
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这段描述是关于阿里云分布式关系型数据库服务（DRDS）中使用月份数分表功能（MM，Month Mode）的详细说明。下面我将根据提供的信息，帮助您更好地理解如何在DRDS中应用这一特性：
使用要求
- 拆分键类型：要使用MM分表，您的拆分键必须是日期或时间类型，具体包括
DATE、DATETIME或TIMESTAMP。 - 功能限制：MM仅能作为分表函数，不能用于分库。这意味着您首先需要确定一个分库策略（如哈希分库），然后在此基础上对每个分库内的数据按月分表。
- DRDS版本要求：确保您的DRDS实例版本不低于5.1.28-1320920，以支持MM分表功能。可以通过阿里云官方文档查看和升级您的DRDS版本。
路由方式
MM分表基于时间值的月份数进行取余运算来决定数据的存储位置。例如，如果设置12个分表，则每个月份的数据会被分配到对应的表中，因为一年有12个月，所以通过月份取余可以均匀分布数据。
使用场景
适用于那些需要按月归档或分析数据的场景，比如财务记录、日志数据或者用户行为统计等，这样可以方便地管理和查询特定月份的数据。
使用示例
假设您已经按照用户ID进行了哈希分库，接下来想根据创建时间create_time按月分表，确保每个月的数据存储在一个单独的物理表中，可以使用如下DDL语句创建表：
CREATE TABLE test_mm_tb (
id INT,
name VARCHAR(30) DEFAULT NULL,
create_time DATETIME DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY(id)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
DBPARTITION BY HASH(id)
TBPARTITION BY MM(create_time) TBPARTITIONS 12;
这里，DBPARTITION BY HASH(id)指定了按ID哈希分库，而TBPARTITION BY MM(create_time) TBPARTITIONS 12;则表示按create_time的月份数进行分表，并预设了12个分表。
注意事项
- 分表数量限制：由于一年只有12个月，因此采用MM分表时，每个分库下的分表总数不能超过12个。
- 数据分布：确保理解这种分表方式会根据数据的时间属性自动分布，对于跨月的数据查询可能需要涉及多个表的联合查询。
综上所述，MM分表是DRDS中一种高效处理时间序列数据的方法，特别适合需要按月进行数据分析和管理的场景。正确配置后，它能够帮助优化查询性能并简化数据维护工作。
