创建表的语法和方式有哪些？
本文主要介绍使用 DDL 语句进行建表的语法、子句和参数，以及基本方式。
注意：DRDS 目前不支持使用 DDL 语句直接建库，请登录 DRDS 控制台进行创建。具体操作指南请参考创建 DRDS 数据库。
语法：
CREATE [TEMPORARY] TABLE [IF NOT EXISTS] tbl_name
(create_definition,...)
[table_options]
[drds_partition_options]
[partition_options]
drds_partition_options:
DBPARTITION BY
HASH([column])
[TBPARTITION BY
{ HASH(column)
| {MM|DD|WEEK|MMDD}(column)}
[TBPARTITIONS num]
]
分库分表的子句和参数：
DBPARTITION BY hash(partition_key)：指定分库键和分库算法，不支持按照时间分库；
TBPARTITION BY { HASH(column) | {MM|DD|WEEK|MMDD}(column)（可选）：默认与 DBPARTITION BY 相同，指定物理表使用什么方式映射数据；
TBPARTITIONS num（可选）：每个库上的物理表数目（默认为1），如不分表，就不需要指定该字段。
分库分表的基本方式及补充：
单库单表（不拆分）
只分库不分表
既分库又分表
使用主键作为拆分字段
广播表
其他 MySQL 建表属性
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在阿里云分布式关系型数据库服务（DRDS）中，使用DDL语句创建表时，需要遵循特定的语法和规则以适应分布式环境的需求。您已经概述了基本的DDL建表语法以及针对DRDS特有的分库分表选项。下面是对这些概念的进一步解释和补充：
单库单表（不拆分）
这是最简单的模式，数据存储在一个逻辑库的一个表中，没有进行任何分库分表操作。适用于数据量不大、不需要高并发处理的场景。
只分库不分表
通过DBPARTITION BY HASH(column)子句指定一个分库键和哈希算法来实现。这种方式下，数据根据分库键的哈希值均匀分布到多个逻辑库中，但每个逻辑库中的数据仍然存储在一个大表中。适合于减少单一数据库的压力，提高读写性能，但不适合解决单表数据量过大的问题。
既分库又分表
结合使用DBPARTITION BY和TBPARTITION BY子句，可以实现数据在逻辑库和物理表两个维度上的分散。例如，先按用户ID哈希分库，再按时间字段（如MMDD）在每个库内分表，这样既能水平扩展应对大量数据，又能优化查询效率，特别是对于时间序列数据的处理非常有效。
使用主键作为拆分字段
虽然上述示例未直接提及，但在实际应用中，如果业务逻辑允许且数据分布较为均匀，可以考虑使用主键作为分库或分表的键。这要求主键的选择需满足良好的唯一性和分布性。
广播表
广播表是指在所有分库中都存在的完全相同的表，通常用于存储配置信息等不常变更且数据量较小的数据。创建广播表时，无需指定分库分表参数。
其他MySQL建表属性
除了分库分表相关选项外，还可以使用其他标准的MySQL建表属性，如定义列的数据类型、约束条件（如NOT NULL、UNIQUE）、索引、默认值等。这些属性与单机MySQL数据库中的用法相同，帮助你定义表结构的细节。
注意事项
- 在设计分库分表策略时，要充分考虑数据的增长趋势、访问模式及业务需求，避免数据倾斜。
- DRDS的DDL操作可能比单机MySQL稍慢，因为它涉及到跨节点的协调。
- 对于复杂的DDL操作，建议在低峰时段执行，并提前做好数据备份。
- 部分高级特性或限制可能随DRDS版本更新而变化，建议参考最新的官方文档。
综上所述，DRDS的DDL建表不仅支持基础的MySQL语法，还提供了丰富的分库分表功能，以满足大规模分布式系统对数据管理和性能的需求。正确运用这些功能是构建高性能、可扩展数据库架构的关键。
