为什么全局顺序消息性能一般？

您的理解是正确的。全局顺序消息（Global Order Messaging）在阿里云的消息队列服务中，如MQTT、RocketMQ等，确实保证了消息的严格FIFO（First In, First Out）顺序，这对于那些对消息处理顺序有严格要求的应用场景至关重要。

提高全局顺序消息的TPS（每秒事务数）可以通过以下几个方面来实现：

1. 使用高性能客户端机器：正如您提到的，增强消息消费者的硬件配置可以提升消息处理速度，包括CPU性能、内存大小和磁盘I/O能力，这些都是影响消息处理速度的关键因素。

2. 优化本地业务逻辑：减少消息处理过程中的业务逻辑复杂度和耗时，比如通过并行处理非关键路径任务、优化数据库查询、使用缓存减少外部系统调用等，都是有效提升处理速度的方法。

3. 合理配置消息队列：在阿里云RocketMQ等服务中，可以根据实际需求调整队列的数量和分区策略。虽然全局顺序消息特性限制了消息可以在单个队列内保持顺序，但合理的队列设计可以帮助分散负载，提高整体吞吐量。

4. 批量消费：如果应用允许，可以采用批量消费模式，一次拉取多条消息进行处理，这样可以减少网络往返次数，提升处理效率。

5. 利用消息预取：某些消息队列服务支持消息预取功能，即在消费者处理当前消息的同时，提前从队列中获取下一批消息，减少等待时间，提升处理速度。

6. 监控与调优：持续监控消息队列的性能指标，如TPS、延迟等，并根据监控数据进行适时的参数调优和架构调整。

请注意，虽然上述方法可以提升全局顺序消息的处理能力，但必须在确保消息顺序不被破坏的前提下进行优化。在特定场景下，可能还需要考虑是否全局顺序消息是唯一选择，或者是否存在其他消息模型（如分区顺序消息）能够更好地平衡性能与顺序性需求。