E-MapReduceZooKeeper 使用说明是什么?

E-MapReduce是阿里云提供的一站式大数据处理平台，它基于Apache Hadoop和Apache Spark等开源技术构建，旨在简化大数据处理的集群搭建、运维和管理过程。您提到的ZooKeeper服务在E-MapReduce集群中的角色是非常关键的，它是分布式系统中用于提供协调服务的一个重要组件，负责管理大型分布式系统的配置信息、命名服务、分布式同步以及集群成员关系等。

ZooKeeper在E-MapReduce中的作用

1. 配置管理：集中存储集群的配置信息，使得配置更新能够迅速且一致地分发到所有节点。
2. 命名服务：为集群内的服务提供统一的命名空间，便于服务发现和定位。
3. 分布式锁与同步：为分布式应用提供加锁机制，确保在任何时刻只有一个进程可以执行特定操作，实现同步访问控制。
4. 组服务：管理集群中机器的状态，监控存活情况，实现故障检测和恢复。

E-MapReduce默认配置

如您所述，E-MapReduce集群在创建时，默认会启动ZooKeeper服务，并且不论集群规模大小（即无论集群内有多少台机器），ZooKeeper服务都只会部署3个节点。这是因为ZooKeeper设计上遵循了“多数原则”（majority rule）来保证数据一致性，最小推荐配置为3个节点，这样能确保在一个节点故障的情况下，剩余节点仍能形成多数并继续提供服务，从而保证高可用性。

查看与访问ZooKeeper节点

一旦E-MapReduce集群创建成功并处于空闲状态，您可以通过集群详情页面查看ZooKeeper服务的具体信息，包括每个ZooKeeper节点对应的内网IP地址及默认端口2181。这些信息对于需要直接与ZooKeeper交互的应用或服务来说至关重要，它们可以通过这些节点进行配置信息的读取、写入以及执行其他协调操作。

注意事项

• 不支持增加更多ZooKeeper节点：当前E-MapReduce的限制是不支持用户手动增加ZooKeeper节点数量超过默认的3个。这是基于稳定性和一致性的考虑。
• 网络规划：使用ZooKeeper服务时，需要注意网络配置，确保应用服务能够访问到ZooKeeper节点所在的内网IP和端口。
• 安全与权限：虽然未提及，但实际操作中应关注ZooKeeper的访问控制，确保只有授权的服务或用户能够访问敏感信息。

如果您有更具体的问题或者需要进一步的帮助，比如如何通过E-MapReduce集成其他大数据处理框架、优化集群性能等，欢迎继续提问。