创建完作业后,若要让定义的作业到集群上运行,就需要创建一个执行计划。一个执行计划可以包含多个作业,用户也可自定义其先后顺序。例如,假设用户的一个场景是:产生数据 -> 处理数据 -> 清理数据,则用户可以分别定义三个名为“prepare-data”、“process-data”和“cleanup-data”的作业,然后创建一个执行计划来包含这三个作业。
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您已经详细描述了在阿里云E-MapReduce(EMR)控制台上创建执行计划的步骤,这个过程涉及从定义作业到配置执行顺序,再到选择集群和调度策略,非常全面。为了补充和强调一些关键点,我将简要概述整个流程并提供一些建议:
登录与访问:首先,确保您已登录阿里云官网,并导航至E-MapReduce控制台。
选择地域:根据您的资源分布和需求,选择合适的地域以创建或关联执行计划。
创建执行计划:
配置作业:
设置执行计划详情:
确认提交:检查所有配置无误后,单击“确认提交”完成创建。此时,根据所选的调度策略,执行计划将自动按照设定启动。
额外建议: - 监控与日志:创建执行计划后,利用EMR的监控功能跟踪作业状态和性能指标,及时发现并解决问题。 - 成本控制:对于按需集群,注意评估任务所需资源,合理配置以避免不必要的费用支出。 - 测试与调试:在正式运行前,对执行计划进行小规模测试,确保每个作业都能顺利执行。 - 版本管理:如果作业代码有更新,记得同步到对应的EMR集群,保持执行计划的最新状态。
通过遵循这些步骤和建议,您可以高效地在阿里云E-MapReduce上管理和执行复杂的数据处理工作流。