OnsTrendGroupOutputTps 接口可以查询指定 Consumer ID 在一段时间内获消费消息的统计信息。
使用场景
线上环境生成消费数据报表时,可以根据该接口查询消费消息的数量或者 TPS 统计。
查询场景:
查询消费总量曲线的统计
查询消费 TPS 曲线的统计
如果应用方消息量比较小,间隔不均匀,此时采用 TPS 查询可能会导致数据不明显,建议使用总量查询。
请求参数列表
名称 类型 是否必须 描述
OnsRegionId String 是 当前查询 MQ 所在区域,可以通过 OnsRegionList 方法获取
OnsPlatform String 否 该请求来源,默认是从 POP 平台
PreventCache Long 是 用于 CSRF 校验,设置为系统当前时间即可
Topic String 是 需要查询的 Topic 名称
ConsumerId String 是 需要查询的 CID 名称
BeginTime Long 是 查询区间起始毫秒时间戳
EndTime Long 是 查询区间终止毫秒时间戳
Period Long 是 采样周期,单位分钟,支持(1,5,10)
Type Integer 是 查询的类型(0代表总量,1代表TPS)
返回参数列表
名称 类型 描述
RequestId String 为公共参数,每个请求独一无二
HelpUrl String 帮助链接
data Data 数据集合
Data 数据集定义
名称 类型 描述
Title String table 的名称
Records List(StatsDataDo) 采集点信息
StatsDataDo 数据集定义
名称 类型 描述
X Long 横轴,毫秒时间戳
Y Float 纵轴,数据(TPS 或者总量)
相关 API
OnsTrendTopicInputTps:查询消息写入的统计信息
使用示例
public static void main(String []args) {
String regionId = "cn-hangzhou";
String accessKey = "XXXXXXXXXXXXXXXXX";
String secretKey = "XXXXXXXXXXXXXXXXX";
String endPointName ="cn-hangzhou";
String productName ="Ons";
String domain ="ons.cn-hangzhou.aliyuncs.com";
/**
*根据自己需要访问的区域选择Region,并设置对应的接入点
*/
try {
DefaultProfile.addEndpoint(endPointName,regionId,productName,domain);
} catch (ClientException e) {
e.printStackTrace();
}
IClientProfile profile= DefaultProfile.getProfile(regionId,accessKey,secretKey);
IAcsClient iAcsClient= new DefaultAcsClient(profile);
OnsTrendGroupOutputTpsRequest request =new OnsTrendGroupOutputTpsRequest();
request.setOnsRegionId("cn-qingdao-publictest");
request.setPreventCache(System.currentTimeMillis());
request.setAcceptFormat(FormatType.JSON);
request.setTopic("MingduanTestAPI");
request.setConsumerId("CID_Mingduan");
request.setBeginTime(System.currentTimeMillis()-4*3600*1000);
request.setEndTime(System.currentTimeMillis());
request.setPeriod(1);
request.setType(0);
try {
OnsTrendGroupOutputTpsResponse response =iAcsClient.getAcsResponse(request);
OnsTrendGroupOutputTpsResponse.Data data =response.getData();
System.out.println(data.getTitle()+"\n"+
data.getRecords());
} catch (ClientException e) {
e.printStackTrace();
}
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