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混合云阵列的应用场景



混合云阵列将本地存储与阿里云OSS整合在一起,为业务提供多种云功能。



云扩容


支持云缓存,云全缓存和云分层模式,利用云空间扩展本地存储。

云分层云缓存云全缓存
如果阵列故障在云上保存部分(冷)数据所有数据保存在云所有数据保存在云
如果网络故障暂时无法访问只能访问阵列的本地热数据所有数据可在阵列访问
数据访问性能热数据 : 快 冷数据 : 慢热数据 : 快 冷数据 : 慢所有数据: 快
云数据恢复不支持恢复到云上最近的备份恢复到云上最近的备份


云备份


自动云备份简化数据管理与维护,支持用户在阵列本地存储中建立快照,并将各时间的快照镜像上传到预配置的云端OSS Bucket作为备份。


云同步


文件级云同步兼顾性能与数据保护,支持混合云阵列的本地存储和云端在文件夹级的双向数据镜像。


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云栖大讲堂 2017-10-27 13:29:45 2067 分享 版权
阿里云 AI 助理回答

混合云阵列是一种存储解决方案,它将本地数据中心的物理存储系统与阿里云对象存储服务(OSS)相结合,旨在为企业提供灵活、扩展性强且功能丰富的数据管理能力。以下是基于您的描述,对混合云阵列所支持的几种云功能的详细解析:

1. 云扩容

  • 云分层:此模式下,数据根据访问频率自动在本地存储和阿里云OSS之间分配。频繁访问的热数据保留在本地以确保快速访问,而较少访问的冷数据则迁移到云端,从而利用云空间作为经济高效的扩展存储。

  • 云缓存:部分数据保存在本地作为缓存,以加速访问速度,同时其余数据存储在云端。这种方式平衡了访问速度和存储成本。

  • 云全缓存:所有数据的实际存储位置在云端,但通过智能缓存技术,在本地保留经常访问的数据副本,确保快速响应时间。即使阵列故障,由于数据主要存在于云上,仍能保证数据的安全性。

2. 云备份

  • 提供自动化的云备份机制,允许用户在本地阵列上创建数据快照,并定期或按需将这些快照复制到阿里云OSS中指定的Bucket。这不仅简化了数据保护流程,还提供了异地灾备的能力,增强了数据恢复的灵活性和可靠性。

3. 云同步

  • 实现文件级的双向同步,意味着无论是在本地存储还是阿里云OSS中的文件夹变化,都会实时或按策略同步到另一端,确保两边数据的一致性。这对于需要在本地和云端保持数据即时更新的场景非常有用,同时也为分布式工作环境提供了便利。

综上所述,混合云阵列通过整合本地存储与阿里云OSS,不仅能够实现存储资源的弹性扩展,还能提供高效的数据保护、备份以及同步功能,帮助企业构建更加灵活、安全且成本效益高的IT基础设施。

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